我如何在相关矩阵中只包含高于 .6 的相关系数？

Question

我试图在 R 的相关矩阵中仅绘制相关系数高于 .6 的关系。目前，我正在使用包 'corr_test' 到运行皮尔逊相关，然后我使用 'ggcorrplot' 制作我的矩阵。我如何修改我的代码以仅绘制强于 +.6/-.6 的相关系数？

下面是我当前的代码：

##New Pearson Correlation Script##
#Load in the stuff you dont have
install.packages("psych")
install.packages("ggcorrplot")
#Load it up
library("psych")
library("ggcorrplot")
library("ggplot2")
##Load in your datasets, just fill D1 if one matrix, load D2 as well if 2 matrices
D1 =class
D2 =metab
#Run the correlation
test =corr.test(D1, y = D2, use = "complete")
#r is the correlation matrix 
r = test$r
#p is the p-values
p = test$p

#plot it out 
testplot= ggcorrplot(r, method = "circle" ,lab_size= 0.3, tl.cex = 8, outline.col = "black", tl.col = "black")+
  theme(axis.text.y=element_text(size=9),
        axis.text.x = element_text(size=9, angle=90))
print(testplot)

单击 Here（Google 驱动文件）获取我一直在使用的相关系数的小型数据集。

谢谢！

Answer 1

在绘图之前，根据绝对值大于或等于 0.6 进行子集化。

r <- subset(r, abs(r) >= .6)

Answer 2

最后很简单，把所有0.6以下的绝对值设为NA即可。

r2 <- r    # Save a copy in case you need it later
is.na(r) <- abs(r) < 0.6

#plot it out 
testplot= ggcorrplot(r, method = "circle" ,lab_size= 0.3, tl.cex = 8, outline.col = "black", tl.col = "black")+
  theme(axis.text.y=element_text(size=9),
        axis.text.x = element_text(size=9, angle=90))
print(testplot)

r <- r2    # reset
rm(r2)     # tidy up

我如何在相关矩阵中只包含高于 .6 的相关系数？

How would I only include correlation coefficients above .6 in a correlation matrix?

r

correlation