乘法矩阵数组 - 如何避免冗余

Question

我目前正在 Java 开发自己的矩阵计算器。目前看起来一切都很好，但我遇到了一个问题。

private void multiplyMatrix() {
    if (getNumberOfColumns() == 2) {
        for (int getRows = 0; getRows < getNumberOfRows(); getRows++) {
            for (int getColumns = 0; getColumns < getNumberOfColumns(); getColumns++) {
                System.out.print(
                        matrixArray[getRows][0] * matrixSecondArray[0][getColumns] +
                        matrixArray[getRows][1] * matrixSecondArray[1][getColumns] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
    if (getNumberOfColumns() == 3) {
        for (int getRows = 0; getRows < getNumberOfRows(); getRows++) {
            for (int getColumns = 0; getColumns < getNumberOfColumns(); getColumns++) {
                System.out.print(
                        matrixArray[getRows][0] * matrixSecondArray[0][getColumns] +
                        matrixArray[getRows][1] * matrixSecondArray[1][getColumns] +
                        matrixArray[getRows][2] * matrixSecondArray[2][getColumns] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

我想要完成的是“动态”添加下一行代码：

matrixArray[getRows][nextNumber] * matrixSecondArray[nextNumber][getColumns] +

根据矩阵的大小来避免冗余（多个 if 语句 && 同一代码的多行）（例如，如果矩阵为 4x4，它将添加 3 作为 nextNumber 等等。

Answer 1

你应该用这样的东西改变你的 System.out.print() 语句：

int sum = 0;
for(colIndex = 0; colIndex < getNumberOfColumns(); colIndex++)
  sum += matrixArray[getRows][colIndex] * matrixSecondArray[colIndex][getColumns];
System.out.print(sum  + " ");

它遍历矩阵行中的单元格，并计算适当乘积的总和，如您的代码所示。

Answer 2

private void multiplyMatrix() {
for (int getRows = 0; getRows < getNumberOfRows(); getRows++) {
    for (int getColumns = 0; getColumns < getNumberOfColumns(); getColumns++) {
        double sum = 0;
        for(int i =0; i < getNumberOfColumns() ; i++) {
            sum+= matrixArray[getRows][i] * matrixSecondArray[i][getColumns]
        }
        System.out.print(sum + " ")
    }
    System.out.println();
}
}

乘法矩阵数组 - 如何避免冗余

Multiply matrix array - how to avoid redundancy

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