AirFlow DAG 卡在 运行 状态

AirFlow DAG Get stuck in running state

我创建了一个 dag 并每天安排它。 它每天都在排队,但任务实际上并不 运行。 这个问题已经在过去 here 提出,但答案对我没有帮助,所以似乎还有另一个问题。

我的代码在下面分享。我用注释替换了任务 t2 的 SQL。 当我使用 "airflow test..." 在 CLI 上分别 运行 时,每个任务 运行 都成功了。

您能解释一下制作 DAG 运行 应该做什么吗? 谢谢!

这是 DAG 代码:

from datetime import timedelta, datetime
from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator



default_args = {
    'owner' : 'me',
    'depends_on_past' : 'true',
    'start_date' : datetime(2018, 06, 25),
    'email' : ['myemail@moovit.com'],
    'email_on_failure':True,
    'email_on_retry':False,
    'retries' : 2,
    'retry_delay' : timedelta(minutes=5)
}


dag = DAG('my_agg_table',
default_args = default_args,
schedule_interval = "30 4 * * *"
)



t1 = BigQueryOperator(
    task_id='bq_delete_my_agg_table',
    use_legacy_sql=False,
    write_disposition='WRITE_TRUNCATE',
    allow_large_results=True,
    bql='''
    delete `my_project.agg.my_agg_table`
    where date = '{{ macros.ds_add(ds, -1)}}'
    ''',
    dag=dag)

t2 = BigQueryOperator(
    task_id='bq_insert_my_agg_table',
    use_legacy_sql=False,
    write_disposition='WRITE_APPEND',
    allow_large_results=True,
    bql='''
    #standardSQL
    Select ... the query continue here.....
    ''',    destination_dataset_table='my_project.agg.my_agg_table',
    dag=dag)


t1 >> t2

通常很容易找出任务未完成的原因 运行。在 Airflow 网络中时 UI:

  • select 任何感兴趣的 DAG
  • 现在点击任务
  • 再次单击 Task Instance Details
  • 第一行有一个面板Task Instance State
  • 在它旁边的方框 Reason 中是运行 执行任务的原因 - 或者忽略任务的原因

检查未执行的第一个任务通常是有意义的,因为我看到您设置了 depends_on_past=True 如果在错误的情况下使用可能会导致问题。

更多相关信息:Airflow 1.9.0 is queuing but not launching tasks