ArcPy & Python - 获取最新的两个日期，按值分组

Question

上周我四处寻找答案，但只看到部分答案。作为 python 的新手，我真的需要一些帮助。我在 table [number] 和 [date] 中有两个字段。日期格式是日期和时间，因此：07/09/2018 3:30:30 PM。 [number] 字段只是一个整数，但每一行可能有相同的数字。

我尝试了几个选项来访问最新日期，我可以使用 Pandas 获得这些选项：

myarray = arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray (fc, ['number', 'date'])
mydf = pd.DataFrame(myarray)
date_index = mydf.groupby(['number'])['date'].transform(max)==mydf['date']

但是，我需要最新的两个日期。我已经开始尝试 "IF" 语句，因为我觉得 arcpy.da.UpdateCursor 更适合查看记录并通过按 NUMBER 分组并返回具有最新两个日期的行来更新另一个字段。

最终结果希望看到以下 table 按数字分组，最近两个日期（作为示例）：

Number : Date
1       7/29/2018 4:30:44 PM
1       7/30/2018 5:55:34 PM
2       8/2/2018  5:45:23 PM
2       8/3/2018  6:34:32 PM

Answer 1

试试这个。

import pandas as pd
import numpy as np

# Some data.

data = pd.DataFrame({'number': np.random.randint(3, size = 15), 'date': pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-15')})

# Look at the data.

data

其中提供了一些示例数据，如下所示：

因此，在我们的输出中，我们希望在第 5 和第 9 号看到数字 0，第 14 号和第 15 号看到数字 1，第 6 号和第 12 号看到数字 2。

然后我们按数字分组，抓取最后两行，设置和排序索引。

# Group and label the index.

last_2 = data.groupby('number').tail(2).set_index('number').sort_index()

last_2

这给了我们所期望的。

ArcPy & Python - 获取最新的两个日期，按值分组

ArcPy & Python - Get Latest TWO dates, grouped by Value

date

pandas

arcpy