类似于 MySQL GROUP BY 的分组
Grouping similarly to MySQLs GROUP BY
我有一个看起来有点像这样的数据集;
email minutes date
aaa@aaa.com 40 10-01-18
aaa@aaa.com 60 10-01-18
bbb@bbb.com 10 10-01-18
bbb@bbb.com 40 10-02-18
ccc@ccc.com 60 10-02-18
我希望通过电子邮件分组并过滤每个日期的总分钟数 > 80。所以在 10-01-18 aaa@aaa.com 有 >80 但 bbb@bbb.com 没有。
这种过滤是如何实现的?
创建计算字段:
{已修复 [电子邮件],[日期] : SUM([分钟])}
将它放在过滤器架上 >> 所有值 >> 80 trashhold >> 好的
现在右键单击新过滤器药丸和 select 选项添加到上下文(因此过滤器将在其他计算之前应用)
我有一个看起来有点像这样的数据集;
email minutes date
aaa@aaa.com 40 10-01-18
aaa@aaa.com 60 10-01-18
bbb@bbb.com 10 10-01-18
bbb@bbb.com 40 10-02-18
ccc@ccc.com 60 10-02-18
我希望通过电子邮件分组并过滤每个日期的总分钟数 > 80。所以在 10-01-18 aaa@aaa.com 有 >80 但 bbb@bbb.com 没有。
这种过滤是如何实现的?
创建计算字段:
{已修复 [电子邮件],[日期] : SUM([分钟])}
将它放在过滤器架上 >> 所有值 >> 80 trashhold >> 好的
现在右键单击新过滤器药丸和 select 选项添加到上下文(因此过滤器将在其他计算之前应用)