查找 float 是否在 python 中的两个 float 之间

Question

我正在尝试寻找一种更优雅的方式来查找 table 中的数字。

示例： A 列的值为 13，B 列的值为 9.8。 13 大于的最大行是第 4 行，因此我查看第 4 行 B 列并将该数字与我的 B 列数字进行比较。根据我的 B 列编号是大于还是小于第 4 行 B 列，我会做一些事情。

这是我目前拥有的，但看起来很乱。有没有一种方法可以将所有浮点数存储在列表或字典中以使其看起来更好？除了详细比较每个浮点数之外，我似乎找不到一种方法来查看一个浮点数是否在另一个浮点数之间。

table = []
someOtherFloat = 13.0
someFloat = 9.8


if someOtherFloat >= 21.2:
    table.insert(2, 25.4)
    if someFloat >= 25.4:
        print 'something'
    else:
        print 'something'
elif 18.8 <= someOtherFloat < 21.2:
    if someFloat >= 21.9:
        print 'something'
    else:
        print 'something else'
    table.insert(2, 21.9)
elif 14.2 <= someOtherFloat < 18.8:
    if someFloat >= 14.7:
        print 'something'
    else:
        print 'something else'
    table.insert(2, 14.7)
elif 9.0 <= someOtherFloat < 14.2:
    if someFloat >= 10.4:
        print 'something'
    else:
        print 'I should get printed by this code' # <--------------
    table.insert(2, 10.4)
elif 5.7 <= someOtherFloat < 9.0:
    if someFloat >= 7.0:
        print 'something'
    else:
        print 'something else'
    table.insert(2, 7.0)
elif 2.9 <= someOtherFloat < 5.7:
    if someFloat >= 5.0:
        print 'something'
    else:
        print 'something else'
    table.insert(2, 5.0)
elif 0.6 <= someOtherFloat < 2.9:
    if someFloat >= 3.5:
        print 'something'
    else:
        print 'something else'
    table.insert(2, 3.5)
else:    
    if someFloat >= 2.3:
        print 'something'
    else:
        print 'something else'
    table.insert(2, 2.3)

我已尝试执行以下操作，但它不起作用。

checkme = [1.0, 2.3, 3.4]
checkme2 = ['hi', 'bye', 'hello']
def findBucket(aFloat):
    for key in checkme:
        if aFloat < key:
            print checkme2[key]
            return
    print final
    return

findBucket(3.0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in findBucket
TypeError: list indices must be integers, not float

以下代码似乎效果最好

column_a = [21.2, 18.8, 14.2, 9.0, 5.7, 2.9, 0.6, -1.6]
column_b = [25.4, 21.9, 14.7, 10.4, 7.0, 5.0, 3.5, 2.3]


def findBucket(aFloat):
    i = 0
    while i < len(column_a):
        if aFloat > column_a[i]:
            print column_b[i]
            return
        i += 1
    return


findBucket(18.9)
21.9
findBucket(13.2)
10.4
findBucket(2.7)
3.5

Answer 1

您可以迭代字典映射操作到 lower/upper 边界，与该字典进行比较：

# I used strings here which I print in the function, but you could very well
# assign methods as values.
checkme = {1.0:"hi!",2.3:"bye",3.4:"hello!"}
final = "goodbye"
def findBucket(aFloat):
    for key in checkme.keys():
        if aFloat < key:
            print checkme[key]
            return
    # getting to this point means aFloat was greater than the last key
    print final
    return

备选方案，有两个列表：

checkme = [1.0, 2.3, 3.4] 
checkme2 = ['hi', 'bye', 'hello', 'finalanswer'] 
def findBucket(aFloat): 
    i = 0
    while i < len(checkme): 
        if aFloat < checkme[i]: 
            print checkme2[i]
            return 
        i += 1
    print checkme2[-1] #negative indexing starts from the end of the list in python
    return

Answer 2

import pandas as pd

def findBucket(aFloat):
    df = pd.DataFrame({'A': [21.2,18.8,14.2,9,5.7,2.9,0.6,-1.6], 
                       'B': [25.4,21.9,14.7,10.4,7,5,3.5,2.3]})     
    return(df.B.iloc[df.A.apply(lambda x: x if aFloat - x > 0 else 0).idxmax()])

说明：

使用 OP 定义的值填充数据框。
计算（aFloat - ）；如果任何碰巧是负数，用零代替。这有助于找到 A 列中小于 aFloat 的最大值。

找到A列中计算出的最大值所在的索引idx

在B列中找到值，索引idx和return它。

查找 float 是否在 python 中的两个 float 之间

Finding if float is between two floats in python

python

lookup

dictionary

list