R回归分析：分析特定种族的数据

Question

我有一个数据集可以调查不同种族（黑人、白人和拉丁裔）个体的抑郁症。

我想知道基线时的抑郁症与 post 时所有种族的抑郁症有何关系，我做到了

lm(depression_base ~ depression_post, data=Data

现在，我想按种族查看关系。我的数据集中的种族编码为 0 = White、1 = Black 和 2 = Latina。我在想我需要使用 ifelse 函数，但我似乎无法让它工作。这是我为 White:

尝试的

lm(depression_base[ifelse, ethnicity == 0],
   depression_post[ifelse, ethnicity == 0])

有什么建议吗？

Answer 1

将您的 ethnicity 编码为具有正确水平的因素，然后进行单一回归：

## recode your 0, 1, 2 from numeric to factor
Data$ethnicity <- factor(Data$ethnicity)
fit <- lm(depression_base ~ depression_post * ethnicity, data = Data)

单个模型允许您对组间差异进行适当的测试。

您可能对系数的含义感到困惑。如果是这样，请查看 this 或 CrossValidated 上的其他帖子。