Django 中隔离的 Virtualenv 的含义以及我在系统上安装的 Django 本地副本的范围是什么
Meaning of isolated Virtualenv in Django and what is scope of Django local copy that I installed on my system
我是 Django 的新手，我对它的工作原理更感兴趣，我想了解更多关于它的库、配置文件、数据库链接等的信息。有人能给我推荐好的网站或教程吗？
另外，我想知道Django中Virtual env的含义。在安装 Django 时，我们创建了一个目录并创建了一个虚拟环境，我们在活动环境中安装了 Django，但是 virtualenv 创建了隔离的 Python 环境。
我的问题是：isolated env 是什么意思？
我检查了 Virtualenv 的定义。但是我很困惑，如果我在目录的活动环境中安装了 Django，它应该在该目录中工作（因为我安装在活动的 Virtualenv 中并且它是隔离的）并且每次创建项目时都必须安装 Django，但是我们不会在每次创建新项目时都安装 Django。那么我在系统上安装的Django本地副本的范围是什么？
当您在同一系统中处理不同的项目时，虚拟环境总是更可取。 Virtualenv 创建一个环境，它有自己的安装目录，不与其他 virtualenv 环境或全局库共享库。
只有当您不使用 vritualenv 并开始使用全局包时，您的 django 本地副本才会起作用。你也不能从一个 virtualenv 访问 django 到另一个 virtualenv。由于它们是隔离的，您需要在新的 virtaulenv 中再次安装。
不同的项目需要不同的库和它们的版本，如果我们对所有项目使用相同的环境并且你的工作搞砸了，这可能会相互冲突。为了避免此类问题，最好使用 virtualenv。因此，每当您开始任何新项目时，请选择单独的虚拟环境并开始安装您的软件包。
希望对您有所帮助。
虚拟环境由 Python 提供，用于 封装 目录中的项目及其依赖项。
坦率地说，当您在不同 Django 版本上处理多个项目时，很少使用本地 Django 副本。
但是，如果您是初学者，那么我强烈建议您下载最新版本的 django 并开始练习。无需为每个项目制作 virtualenv，因为它会下载大量库，从而占用您的内存。
此外，如果 2 个或更多项目具有与本地版本不同的相同 django 版本，则 运行 这两个项目位于单个 virtualenv 中。我用的是pyenv，非常好用。
如果你想知道如何使用
Django docs想学最好
Django Girls，还有material也值得称赞。
django book，更像是一本工具书，不过还不错
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另外，我想知道Django中Virtual env的含义。在安装 Django 时，我们创建了一个目录并创建了一个虚拟环境，我们在活动环境中安装了 Django，但是 virtualenv 创建了隔离的 Python 环境。
我的问题是：isolated env 是什么意思？
我检查了 Virtualenv 的定义。但是我很困惑，如果我在目录的活动环境中安装了 Django，它应该在该目录中工作（因为我安装在活动的 Virtualenv 中并且它是隔离的）并且每次创建项目时都必须安装 Django，但是我们不会在每次创建新项目时都安装 Django。那么我在系统上安装的Django本地副本的范围是什么？
当您在同一系统中处理不同的项目时，虚拟环境总是更可取。 Virtualenv 创建一个环境，它有自己的安装目录，不与其他 virtualenv 环境或全局库共享库。 只有当您不使用 vritualenv 并开始使用全局包时，您的 django 本地副本才会起作用。你也不能从一个 virtualenv 访问 django 到另一个 virtualenv。由于它们是隔离的，您需要在新的 virtaulenv 中再次安装。
不同的项目需要不同的库和它们的版本，如果我们对所有项目使用相同的环境并且你的工作搞砸了，这可能会相互冲突。为了避免此类问题，最好使用 virtualenv。因此，每当您开始任何新项目时，请选择单独的虚拟环境并开始安装您的软件包。
希望对您有所帮助。
虚拟环境由 Python 提供，用于 封装 目录中的项目及其依赖项。
坦率地说，当您在不同 Django 版本上处理多个项目时，很少使用本地 Django 副本。
但是，如果您是初学者，那么我强烈建议您下载最新版本的 django 并开始练习。无需为每个项目制作 virtualenv，因为它会下载大量库，从而占用您的内存。
此外，如果 2 个或更多项目具有与本地版本不同的相同 django 版本，则 运行 这两个项目位于单个 virtualenv 中。我用的是pyenv，非常好用。
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