如何在laravel上插入大数据？

Question

我正在使用 laravel 5.6

我插入大数据的脚本是这样的:

...
$insert_data = [];
foreach ($json['value'] as $value) {
    $posting_date = Carbon::parse($value['Posting_Date']);
    $posting_date = $posting_date->format('Y-m-d');
    $data = [
        'item_no'                   => $value['Item_No'],
        'entry_no'                  => $value['Entry_No'], 
        'document_no'               => $value['Document_No'],
        'posting_date'              => $posting_date,
        ....
    ];
    $insert_data[] = $data;
}
\DB::table('items_details')->insert($insert_data);

我试过用脚本插入 100 条记录，成功了。插入数据成功

但是如果我尝试用脚本插入 50000 条记录，它会变得很慢。我已经等了大约 10 分钟，但没有成功。存在这样的错误：

504 Gateway Time-out

我该如何解决这个问题？

Answer 1

如前所述，如果是时间执行问题，块在这种情况下不会真正帮助您。我认为您尝试使用的批量插入无法处理那么多数据，所以我看到了 2 个选项：

1 - 重新组织您的代码以正确使用块，这看起来像这样：

$insert_data = [];

foreach ($json['value'] as $value) {
    $posting_date = Carbon::parse($value['Posting_Date']);

    $posting_date = $posting_date->format('Y-m-d');

    $data = [
        'item_no'                   => $value['Item_No'],
        'entry_no'                  => $value['Entry_No'], 
        'document_no'               => $value['Document_No'],
        'posting_date'              => $posting_date,
        ....
    ];

    $insert_data[] = $data;
}

$insert_data = collect($insert_data); // Make a collection to use the chunk method

// it will chunk the dataset in smaller collections containing 500 values each. 
// Play with the value to get best result
$chunks = $insert_data->chunk(500);

foreach ($chunks as $chunk)
{
   \DB::table('items_details')->insert($chunk->toArray());
}

这样您的批量插入将包含更少的数据，并且能够以相当快的方式处理它。

2 - 如果您的主机支持运行时重载，您可以在代码开始执行之前添加一个指令：

ini_set('max_execution_time', 120 ) ; // time in seconds

$insert_data = [];

foreach ($json['value'] as $value)
{
   ...
}

要阅读更多内容，请访问官方docs

Answer 2

使用数组然后将其转换为集合是没有意义的。

我们可以去掉数组。

$insert_data = collect();

foreach ($json['value'] as $value) {
    $posting_date = Carbon::parse($value['Posting_Date']);

    $posting_date = $posting_date->format('Y-m-d');

    $insert_data->push([
        'item_no'                   => $value['Item_No'],
        'entry_no'                  => $value['Entry_No'], 
        'document_no'               => $value['Document_No'],
        'posting_date'              => $posting_date,
        ....
    ]);
}

foreach ($insert_data->chunk(500) as $chunk)
{
   \DB::table('items_details')->insert($chunk->toArray());
}

Answer 3

这里有很好很快速的插入数据解决方案

$no_of_data = 1000000;
$test_data = array();
for ($i = 0; $i < $no_of_data; $i++){
    $test_data[$i]['number'] = "1234567890";
    $test_data[$i]['message'] = "Test Data";
    $test_data[$i]['status'] = "Delivered";
}
$chunk_data = array_chunk($test_data, 1000);
if (isset($chunk_data) && !empty($chunk_data)) {
   foreach ($chunk_data as $chunk_data_val) {
    DB::table('messages')->insert($chunk_data_val);
  }
}

Answer 4

我使用下面的代码检查了 11000 行的更新或插入数据。希望对你有用。

$insert_data = [];
for ($i=0; $i < 11000; $i++) { 
    $data = [
        'id' =>'user_'.$i,
        'fullname' => 'Pixs Nguyen',
        'username' => 'abc@gmail.com',
        'timestamp' => '2020-03-23 08:12:00',
    ];
    $insert_data[] = $data;
}

$insert_data = collect($insert_data); // Make a collection to use the chunk method

// it will chunk the dataset in smaller collections containing 500 values each. 
// Play with the value to get best result
$accounts = $insert_data->chunk(500);
// In the case of updating or inserting you will take about 35 seconds to execute the code below
for ($i=0; $i < count($accounts); $i++) { 
    foreach ($accounts[$i] as $key => $account)
    {
        DB::table('yourTable')->updateOrInsert(['id'=>$account['id']],$account);
    }
}
// In the case of inserting you only take about 0.35 seconds to execute the code below
foreach ($accounts as $key => $account)
{
    DB::table('yourTable')->insert($account->toArray());
}

如何在laravel上插入大数据？

How to insert big data on the laravel?

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