NULL 值、回归/相关开关
NULL values, regression / correlation switch
我有一个包含 2 个变量的数据集。我想做一些回归测试,但相当多的数字观察结果 "NULL"。但是,我想将其用作一个值,但我不想将其转换为特定数字,即 99999。
我在谷歌搜索后一直尝试所有不同的方法,但它不起作用。
Benny2 <- read_excel("C:/Users/EH9508/Desktop/Benny2.xlsx")
我有两个变量 "Days"
和 "Amount"
都有数值并且 "NULL"
如有任何帮助,我们将不胜感激。
您可以将 file/sheet 从 Excel 转换为 csv(另存为 > csv),然后:
mydata <- read.csv("path/to/file.csv")
如果您无法访问 Excel,那么这就是 xlsx 库的处理方式:
library("xlsx")
mydata <- read.xlsx("path/to/file.xlsx")
如果将 csv/xlsx 文件放在与 R 脚本相同的文件夹中,则可以键入不带路径的文件名,如 read.xlsx("file.xlsx")
.
如果您已经在 R 中拥有数据并且想知道如何将 NULL 转换为给定值,请试试这个:
mydata <- matrix(rnorm(10),5,2) # You data
mydata[2,1] <- NA # Some NA
mydata[5,2] <- NA
mydata[is.na(mydata)] <- 99999 # Replaces mydata where NA for 99999
我有一个包含 2 个变量的数据集。我想做一些回归测试,但相当多的数字观察结果 "NULL"。但是,我想将其用作一个值,但我不想将其转换为特定数字,即 99999。
我在谷歌搜索后一直尝试所有不同的方法,但它不起作用。
Benny2 <- read_excel("C:/Users/EH9508/Desktop/Benny2.xlsx")
我有两个变量 "Days"
和 "Amount"
都有数值并且 "NULL"
如有任何帮助,我们将不胜感激。
您可以将 file/sheet 从 Excel 转换为 csv(另存为 > csv),然后:
mydata <- read.csv("path/to/file.csv")
如果您无法访问 Excel,那么这就是 xlsx 库的处理方式:
library("xlsx")
mydata <- read.xlsx("path/to/file.xlsx")
如果将 csv/xlsx 文件放在与 R 脚本相同的文件夹中,则可以键入不带路径的文件名,如 read.xlsx("file.xlsx")
.
如果您已经在 R 中拥有数据并且想知道如何将 NULL 转换为给定值,请试试这个:
mydata <- matrix(rnorm(10),5,2) # You data
mydata[2,1] <- NA # Some NA
mydata[5,2] <- NA
mydata[is.na(mydata)] <- 99999 # Replaces mydata where NA for 99999