OpenCL global_work_size 不反映返回的实际 ID
OpenCL global_work_size does not reflect actual ids returned
我是 OpenCL 的新手,我似乎对我在 OpenCL C++ 中使用 enqueueNDRangeKernel 设置的 global_work_size 的含义感到困惑。
我的问题如下:
我必须使用内核文件中的以下代码来初始化矩阵:
kernel void init(global const int *n, global const int *m, global float *matrix, global int *all_positions)
{
size_t position = get_global_id(0);
all_positions[position] = position;
int i = position / m[position];
int j = position % m[position];
matrix[position] = i * (n[position] - i - 1) * (2.f*i / n[position]) * j * (m[position] - j - 1) * (1.f*j / m[position]);
}
以及来自我的主机的这段代码
cl::Kernel init(program, "init");
// Prepare input data.
std::vector<int> all_positions(n*m, 0);
std::vector<int> input_n(n*m, n);
std::vector<int> input_m(n*m, m);
cl::Buffer N(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, input_n.size(), input_n.data());
cl::Buffer M(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, input_m.size(), input_m.data());
cl::Buffer MATRIX(context, CL_MEM_READ_WRITE, matrix.size(), matrix.data());
cl::Buffer ALLPOSITIONS(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, all_positions.size(), all_positions.data());
// Set kernel parameters.
init.setArg(0, N);
init.setArg(1, M);
init.setArg(2, MATRIX);
init.setArg(3, ALLPOSITIONS);
// Launch kernel on the compute device.
queue.enqueueNDRangeKernel(init, cl::NullRange, N_SIZE);
// Get result back to host.
queue.enqueueReadBuffer(MATRIX, CL_TRUE, 0, matrix.size(), matrix.data());
queue.enqueueReadBuffer(ALLPOSITIONS, CL_TRUE, 0, all_positions.size(), all_positions.data());
在此代码示例中,n
和 m
是确定矩阵大小的命令行参数。 matrix
是一维浮点向量,大小为 n * m
.
据我所知,当我调用 queue.enqueueNDRangeKernel(init, cl::NullRange, N_SIZE)
时,N_SIZE
也等于 n * m
,我将 global_work_size
设置为相同的数量(n * m
).
问题是,当我启动我的程序时,我打印了结果 all_positions 向量的 int,我相信它的值应该从 0 开始到 n*m-1
,但它结束了像这样:
0 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
(使用 n=5
和 m=5
)
矩阵值也只计算到 matrix[6]
。
您在 GPU 上创建的缓冲区的大小太小。
例如 all_positions.size()
returns 25。这是向量中元素的数量。
以字节为单位的实际大小为 25 * sizeof(int)
。
所以写:
cl::Buffer ALLPOSITIONS(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, all_positions.size()*sizeof(int), all_positions.data());
对 N
、M
和 MATRIX
缓冲区创建进行相同的更改。
queue.enqueueReadBuffer 也必须这样做。
例如:
queue.enqueueReadBuffer(MATRIX, CL_TRUE, 0, matrix.size()*sizeof(float), matrix.data());
大部分sizeof(int)
是4字节,你创建的Buffer是25字节长。所以只有 6 个元素而不是 25 个元素。
我是 OpenCL 的新手,我似乎对我在 OpenCL C++ 中使用 enqueueNDRangeKernel 设置的 global_work_size 的含义感到困惑。
我的问题如下:
我必须使用内核文件中的以下代码来初始化矩阵:
kernel void init(global const int *n, global const int *m, global float *matrix, global int *all_positions)
{
size_t position = get_global_id(0);
all_positions[position] = position;
int i = position / m[position];
int j = position % m[position];
matrix[position] = i * (n[position] - i - 1) * (2.f*i / n[position]) * j * (m[position] - j - 1) * (1.f*j / m[position]);
}
以及来自我的主机的这段代码
cl::Kernel init(program, "init");
// Prepare input data.
std::vector<int> all_positions(n*m, 0);
std::vector<int> input_n(n*m, n);
std::vector<int> input_m(n*m, m);
cl::Buffer N(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, input_n.size(), input_n.data());
cl::Buffer M(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR, input_m.size(), input_m.data());
cl::Buffer MATRIX(context, CL_MEM_READ_WRITE, matrix.size(), matrix.data());
cl::Buffer ALLPOSITIONS(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, all_positions.size(), all_positions.data());
// Set kernel parameters.
init.setArg(0, N);
init.setArg(1, M);
init.setArg(2, MATRIX);
init.setArg(3, ALLPOSITIONS);
// Launch kernel on the compute device.
queue.enqueueNDRangeKernel(init, cl::NullRange, N_SIZE);
// Get result back to host.
queue.enqueueReadBuffer(MATRIX, CL_TRUE, 0, matrix.size(), matrix.data());
queue.enqueueReadBuffer(ALLPOSITIONS, CL_TRUE, 0, all_positions.size(), all_positions.data());
在此代码示例中,n
和 m
是确定矩阵大小的命令行参数。 matrix
是一维浮点向量,大小为 n * m
.
据我所知,当我调用 queue.enqueueNDRangeKernel(init, cl::NullRange, N_SIZE)
时,N_SIZE
也等于 n * m
,我将 global_work_size
设置为相同的数量(n * m
).
问题是,当我启动我的程序时,我打印了结果 all_positions 向量的 int,我相信它的值应该从 0 开始到 n*m-1
,但它结束了像这样:
0 1 2 3 4 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
(使用 n=5
和 m=5
)
矩阵值也只计算到 matrix[6]
。
您在 GPU 上创建的缓冲区的大小太小。
例如 all_positions.size()
returns 25。这是向量中元素的数量。
以字节为单位的实际大小为 25 * sizeof(int)
。
所以写:
cl::Buffer ALLPOSITIONS(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, all_positions.size()*sizeof(int), all_positions.data());
对 N
、M
和 MATRIX
缓冲区创建进行相同的更改。
queue.enqueueReadBuffer 也必须这样做。
例如:
queue.enqueueReadBuffer(MATRIX, CL_TRUE, 0, matrix.size()*sizeof(float), matrix.data());
大部分sizeof(int)
是4字节,你创建的Buffer是25字节长。所以只有 6 个元素而不是 25 个元素。