分析 Tornado/Asyncio 时哪些功能是免费的？

Question

我正在运行构建一个相当复杂的 Tornado TCP 服务器应用程序，我想了解什么需要时间，以便我可以提高性能。我正在使用 Tornado v5+，因此 Tornado 由 asyncio 支持。

我运行我的事件循环线程上的统计探查器发现像下面这样的堆栈很常见：

tornado/ioloop.py::run_sync
asyncio/asyncio.py::start
asyncio/base_events.py::run_forever
asyncio/base_events.py::_run_once
asyncio/events.py::_run
torando/ioloop.py::<lambda>
torando/platform/asyncio.py::add_callback
asyncio/base_events.py::call_soon_threadsafe
asyncio/selector_events.py::_write_to_self
    csock.send(b'[=11=]')

和

tornado/ioloop.py::run_sync
asyncio/asyncio.py::start
asyncio/base_events.py::run_forever
asyncio/base_events.py::_run_once
asyncio/events.py::selector_events.py::_read_from_self
    data = self._ssock_recv(4096)

这些占用大约 40% 的计算时间，无论是在活动时还是在安静时。我应该关心它们，还是这些只是系统等待某事发生时的等待状态？

Answer 1

每当使用 IOLoop.add_callback 时，这两个堆栈总是成对出现。它不是空闲状态，它是开销，预计不会占用 40% 的时间。其他 60% 的时间应该让您了解正在发生的事情。在我看来，您可能遇到了某种无限循环或运行无限系列协程。

Answer 2

分析 asyncio 应用程序的问题在于，当协程上下文切换时，您不会在堆栈中看到它们，并且您可能很难确定哪个函数实际花费了时间。我肯定会建议 yappi。在 1.2.1 版本中，它可以在本地分析协程并准确告诉您在协程中花费了多少墙或 cpu 时间。

有关此协程分析的详细信息，请参阅here。

分析 Tornado/Asyncio 时哪些功能是免费的？

Which functions are free when profiling Tornado/Asyncio?

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