R Shiny 将来自多个动态生成的 textAreaInput 字段的用户输入存储在服务器部分的对象中

R Shiny store the user input from multiple dynamically generated textAreaInput fields in an object in the server part

shiny 的新手,现在已经为此苦苦挣扎了两天多。 我创建了一个应用程序,用户可以在其中加载 .csv 数据文件并选择一个或多个变量,这些变量的名称在应用程序中显示为复选框。选中一个复选框时,下方会出现一个同名的新复选框,当它也被单击时,旁边会出现一个 textAreaInput,用户可以在其中添加构成目标变量的变量名称作为比例。这是该应用程序的简化版本:

library(shiny)

ui <- fluidPage(

  mainPanel(
    fileInput(inputId = "file", label = "Choose File", multiple = TRUE, accept = ".csv"),
    uiOutput(outputId = "varCheckBoxesIndivScores"),

    column(width = 3,
           uiOutput(outputId = "selectedScoresCheckBoxes")),

    conditionalPanel(condition = "input.selectedScoresCheckBoxes",
                     column(width = 6,
                            uiOutput(outputId = "variablesConstitutingScale"))
    )
  )
)

server = function(input, output, session) {

  df <- reactive({
    if(is.null(input$file)) {
      return(NULL)
    } else {
      tbl <- fread(input$file$datapath, stringsAsFactors = TRUE)
      return(tbl)
    }
  })

  output$varCheckBoxesIndivScores <- renderUI({
    if(is.null(df())) {
      return(NULL)
    } else if(!is.null(df())) {
      return(tags$div(align = "left",
                      class = "multicol",
                      checkboxGroupInput(inputId = "varCheckBoxesIndivScores",
                                         label = "Select variables",
                                         choices = colnames(df()))))
    }
  })

  output$selectedScoresCheckBoxes <- renderUI({
    if(is.null(df())) {
      return(NULL)
    } else if(!is.null(df())) {
      return(tags$div(align = "left",
                      checkboxGroupInput(inputId = "selectedScoresCheckBoxes",
                                         label = "",
                                         choices = input$varCheckBoxesIndivScores)))
    }
  })

  output$variablesConstitutingScale <- renderUI({
    if(is.null(df())) {
      return(NULL)
    } else if(!is.null(df()) & length(input$selectedScoresCheckBoxes > 0)) {
      var.list.input.fields <- lapply(input$selectedScoresCheckBoxes, function(i) {
        textAreaInput(inputId = "i", label = paste("Variables constituting scale", i), width = "700px", height = "100px", value = NULL)
      })
      var.list.input.fields
    }
  })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)

加载的数据是这样生成的(只是摘录,真实的栏目和案例较多):

library(data.table)

x <- data.table(ID = c(2201:2220), VAR1 = rnorm(n = 20, mean = 10, sd = 2),
VAR2 = rnorm(n = 20, mean = 100, sd = 20), VAR3 = 1:20, VAR4 = 21:40,
VAR5 = 41:60, VAR6 = 61:80, VAR7 = 81:100)

write.csv(x = x, file = "/tmp/test_data.csv", row.names = FALSE)

它工作正常,没有错误。这是我在每个生成的 textAreaInput 字段中输入变量名称后的样子:

但是,我想从每个动态生成的 textAreaInput 中获取用户输入并将其存储在如下列表中:

list(VAR1 = "VAR3 VAR4 VAR5", VAR2 = "VAR6 VAR7")

list(VAR1 = "VAR3", "VAR4", "VAR5", VAR2 = "VAR6", "VAR7")

在应用程序的服务器部分内以备将来使用。

我尝试按照线程中的解决方案,但我没有成功找到任何解决方案,感到很困惑。有人可以帮忙吗?

首先,您要确保为每个动态添加的元素分配一个唯一的名称。您刚刚在示例中对字母 "i" 进行了硬编码。你想要像

这样的东西
textAreaInput(inputId = paste0("varconst_",i), label = paste("Variables constituting scale", i), 
    width = "700px", height = "100px", value = NULL)

然后你可以用类似这样的东西观察那些文本框

observeEvent(lapply(paste0("varconst_", input$selectedScoresCheckBoxes), function(x) input[[x]]), {
  obj <- Map(function(x) input[[paste0("varconst_",x)]], input$selectedScoresCheckBoxes)
  dput(obj)
})

这里我只是使用 dput 将列表转储到控制台,这样你就可以看到它更新了,但你可以用它做任何你想做的事。

我已经按照 MrFlick 的回答修改了应用程序的代码。为了留下完整解决方案的书面记录,我将其发布在下方。我所做的一些额外修改包括打印输出列表以及每个生成的 textAreaInput 字段的变量,以便可以在应用程序本身中查看列表。我还对 obj 添加了一些进一步的修改,在生成后,以获得所需的列表。

如果有更多动态生成的输出部分,其中包含复选框和相关文本区域,则 varconst_ 索引必须在不同的代码块中保持唯一(例如 varconst1_varconst2_varconst3_、等等)。

代码如下:

library(shiny)

ui <- fluidPage(

  mainPanel(
    fileInput(inputId = "file", label = "Choose File", multiple = TRUE, accept = ".csv"),
    uiOutput(outputId = "varCheckBoxesIndivScores"),

    fluidRow(
      column(width = 3,
             uiOutput(outputId = "selectedScoresCheckBoxes")),

      conditionalPanel(condition = "input.selectedScoresCheckBoxes",
                       column(width = 6,
                              uiOutput(outputId = "variablesConstitutingScale")))),
    br(),

    fluidRow(
      conditionalPanel(condition = "input.selectedScoresCheckBoxes",
                       verbatimTextOutput(outputId = "scalesVarList")))
  )
)

server = function(input, output, session) {

  df <- reactive({
    if(is.null(input$file)) {
      return(NULL)
    } else {
      tbl <- fread(input$file$datapath, stringsAsFactors = TRUE)
      return(tbl)
    }
  })

  output$varCheckBoxesIndivScores <- renderUI({
    if(is.null(df())) {
      return(NULL)
    } else if(!is.null(df())) {
      return(tags$div(align = "left",
                      class = "multicol",
                      checkboxGroupInput(inputId = "varCheckBoxesIndivScores",
                                         label = "Select variables",
                                         choices = colnames(df()))))
    }
  })

  output$selectedScoresCheckBoxes <- renderUI({
    if(is.null(df())) {
      return(NULL)
    } else if(!is.null(df())) {
      return(tags$div(align = "left",
                      checkboxGroupInput(inputId = "selectedScoresCheckBoxes",
                                         label = "",
                                         choices = input$varCheckBoxesIndivScores)))
    }
  })

  output$variablesConstitutingScale <- renderUI({
    if(is.null(df())) {
      return(NULL)
    } else if(!is.null(df()) & length(input$selectedScoresCheckBoxes > 0)) {
      var.list.input.fields <- lapply(input$selectedScoresCheckBoxes, function(i) {
        textAreaInput(inputId = paste0("varconst_",i), label = paste("Variables constituting scale", i), 
                      width = "700px", height = "100px", value = NULL)
      })
      var.list.input.fields
    }
  })

  observeEvent(lapply(paste0("varconst_", input$selectedScoresCheckBoxes), function(x) input[[x]]), {
    obj <- Map(function(x) input[[paste0("varconst_",x)]], input$selectedScoresCheckBoxes)
    obj <- sapply(obj, function(i) {
      if(length(i) > 0) {
        strsplit(x = i, split = " ")
      }
    })
    dput(obj)
    output$scalesVarList <- renderPrint({
      if(is.null(df())) {
        return(NULL)
      } else if(!is.null(df()) && length(input$selectedScoresCheckBoxes) > 0 && length(obj) > 0) {
        print(obj)
      }
    })
  })

}

shinyApp(ui = ui, server = server)