维护不同版本的 R 包以供开源贡献
Maintain different versions of R package for open source contribution
Packrat is often recommended as the virtual environment for R，但并不能完全满足我为R开源做贡献的需求。 Packrat 的 "virtual environment" 直接存储在项目目录中，需要我修改 .gitignore 以在我向开源上游发出 pull request 时忽略它们。
相比之下，conda 之类的东西将虚拟环境存储在其他地方，不会在项目代码库本身中留下任何痕迹。
那么 R 开源贡献者如何处理包开发过程中的管理依赖关系？理想情况下，该解决方案可以很好地与 devtools 和 Rstudio 配合使用。
在 .gitignore.
您可以使用 .git/info/exclude 文件从而避免触及 .gitignore.
Packrat is often recommended as the virtual environment for R，但并不能完全满足我为R开源做贡献的需求。 Packrat 的 "virtual environment" 直接存储在项目目录中，需要我修改 .gitignore 以在我向开源上游发出 pull request 时忽略它们。
相比之下，conda 之类的东西将虚拟环境存储在其他地方，不会在项目代码库本身中留下任何痕迹。
那么 R 开源贡献者如何处理包开发过程中的管理依赖关系？理想情况下，该解决方案可以很好地与 devtools 和 Rstudio 配合使用。
在
.gitignore. 中加入 Packrat 并没有错
您可以使用
.git/info/exclude文件从而避免触及.gitignore.