Kubernetes 集群中 CPU 核心的高使用率 (84%)
High CPU cores usage in Kubernetes cluster (84%)
我已经设置了 Prometheus 和 Grafana 来跟踪和监控我的 Kubernetes 集群。
我已经为我的集群设置了 3 个节点。
我有 26 个 pods 运行（主要是监控命名空间）。
我有一个主要的 Node 应用程序（部署）运行，现在没有任何负载。
我正在尝试了解这些图表指标。但是我不明白为什么尽管应用程序没有负载，但 CPU 核心使用率如此之高。
这是grafana截图
24% 的内存使用我可以理解，因为有 Kubernetes 进程 运行 以及 kube-system 等
它还告诉我我的集群可以支持 330 pods（当前为 26）。我只担心高 cpu 核心。谁能解释一下。
82% 不是进程的 CPU 使用率，而是请求资源与可分配资源的比率 (2.31 / 2.82 = 0.819 --> ~82%)。
这意味着在您的 2.82 可用（可分配 CPUs）中，您请求（分配）了大约 82% 给监控命名空间中的 pods 但这并不意味着他们实际使用它很多 CPU.
要查看实际 CPU 使用情况，请查看 container_cpu_usage_seconds_total（每个容器 CPU 使用情况）或什至 process_cpu_seconds_total（每个进程 CPU用法）。
我已经设置了 Prometheus 和 Grafana 来跟踪和监控我的 Kubernetes 集群。
我已经为我的集群设置了 3 个节点。
我有 26 个 pods 运行（主要是监控命名空间）。
我有一个主要的 Node 应用程序（部署）运行，现在没有任何负载。
我正在尝试了解这些图表指标。但是我不明白为什么尽管应用程序没有负载，但 CPU 核心使用率如此之高。
这是grafana截图
24% 的内存使用我可以理解，因为有 Kubernetes 进程 运行 以及 kube-system 等
它还告诉我我的集群可以支持 330 pods（当前为 26）。我只担心高 cpu 核心。谁能解释一下。
82% 不是进程的 CPU 使用率，而是请求资源与可分配资源的比率 (2.31 / 2.82 = 0.819 --> ~82%)。
这意味着在您的 2.82 可用（可分配 CPUs）中，您请求（分配）了大约 82% 给监控命名空间中的 pods 但这并不意味着他们实际使用它很多 CPU.
要查看实际 CPU 使用情况，请查看 container_cpu_usage_seconds_total（每个容器 CPU 使用情况）或什至 process_cpu_seconds_total（每个进程 CPU用法）。