Matplotlib 地图和子图在每个数据点都有不同的文本

Question

我正在绘制一些数据，伦敦的气象站，并希望用气象站的名称标记每个数据点（绿色点），例如 Bow, Westminster。
该地图是从几何列的 Geopandas 数据框创建的。使用此 post：我试图对文本进行注释，但出现以下错误： TypeError: 'Point' object is not iterable。



这是地图目前的样子：



这是代码：

f, ax = plt.subplots(1, figsize=(12, 12))
ax.set_title('Plot of London Grid for Learning weather stations with London boroughs and locations of Urban Mind datapoints', fontsize = 15)

boroughs.plot(alpha=1,edgecolor='w', facecolor='gray', linewidth=0.1, ax=ax)
london_umdata_geo.plot(ax=ax, marker="o",color="red",markersize=10.0,alpha=1.0, legend=True) #1,015 UM datapoints in London
stations_geo.plot(ax=ax, marker="X",color='green',markersize=20.0,alpha=1.0,legend=True)


n = stations_geo['Station Name'].tolist()
for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, xy = stations_geo.loc[i,'geometry'])

plt.show()


车站是绿色的点，其他数据点（不会标注）是红色的。 

stations_geo 是一个 GeoPandas 数据框，它包含一个 geometry 列，使用 matplotlib 从中绘制点。

我正在为注释方法使用循环，据说循环遍历几何列中的点并将它们用作注释的坐标，但 matplotlib 似乎不喜欢 Point 对象（Shapely点）。然而，这些点首先被直接用于创建绿点，所以我不确定我哪里出错了。 

感谢任何帮助，谢谢！

Answer 1

你自己已经找到问题了("matplotlib seems not to like the Point objects (which are Shapely points)")。

所以当你遇到这样的问题时，可以参考下面的文档。

查看 matplotlib documentation 关于您可以提供给 annotate 的 xy 参数的内容。

xy : iterable
Length 2 sequence specifying the (x,y) point to annotate
看看你拥有的对象。如有疑问，请使用 print(type(stations_geo.loc[i,'geometry']))。它会显示类似 shapely.geometry.Point 的内容。看看the documentation of that object.
确定一种将一个转换为另一个的方法。在这种情况下，您会发现

Coordinate values are accessed via coords, x, y, and z properties.
打印stations_geo.loc[i,'geometry'].coords，它将是（单个）元组的列表。因此，为了将单个形状 Point 转换为 python 元组，您将使用其 .coords 属性并从该列表中获取第一个（也是唯一一个）元素。
```
xy = stations_geo.loc[i,'geometry'].coords[0]
```

Matplotlib 地图和子图在每个数据点都有不同的文本

Matplotlib map and subplot with different text at each data point

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