频繁保存数百万条目的数据库是否有效？
Frequent saving database efficient with millions of entries?
我正在尝试将大量数据插入 SQL 服务器数据库，我的问题是，当数百万条目要插入到数据库中时，我应该多久保存一次。在例如之后保存它是否有效？ 10.000 次插入还是 1.000.000 次插入之后？是否有任何首选值？
我正在使用 C# Entity Framework 用数据填充服务器，所以我正在使用 DBContext class 来处理 CRUD 和保存。
I am using C# Entity Framework to populate the server with the data
您的问题从这里开始。这不是 suitable 。错误的工具。我喜欢 Entity Frameowrk，但它是一个 ORM，而不是一个批量加载工具。
我通常使用 SqlBulkLoader class 将最多 65k 条记录加载到临时 table（几秒钟内，但要注意，您几乎必须使用临时 table），我在一个命令/事务中将 ncopy 复制到最终 table。
全速并行处理 4-5 个线程。
Entity Framework 一百万行将花费数小时，无论您如何转动它。只是用错了工具。
我正在尝试将大量数据插入 SQL 服务器数据库，我的问题是，当数百万条目要插入到数据库中时，我应该多久保存一次。在例如之后保存它是否有效？ 10.000 次插入还是 1.000.000 次插入之后？是否有任何首选值？
我正在使用 C# Entity Framework 用数据填充服务器，所以我正在使用 DBContext class 来处理 CRUD 和保存。
I am using C# Entity Framework to populate the server with the data
您的问题从这里开始。这不是 suitable 。错误的工具。我喜欢 Entity Frameowrk，但它是一个 ORM，而不是一个批量加载工具。
我通常使用 SqlBulkLoader class 将最多 65k 条记录加载到临时 table（几秒钟内，但要注意，您几乎必须使用临时 table），我在一个命令/事务中将 ncopy 复制到最终 table。
全速并行处理 4-5 个线程。
Entity Framework 一百万行将花费数小时，无论您如何转动它。只是用错了工具。