日期时间索引仅使用年份 - pandas 数据框

Question

我已将我的年份列正确转换为日期时间索引，但是月份和日期不准确且不需要，因为我的数据集仅包含年份。我使用格式参数仅设置年份，但它仍然显示为“%Y-%M-%D”格式。

原始数据：

    index   song              year  artist          genre
0   0       ego-remix         2009  beyonce knowles Pop
1   1       shes-tell-me      2009  save            Rock
2   2       hello             2009  yta             Pop 
3   3       the rock          2009  term            R&B 
4   4       black-culture     2009  hughey          Country

使用上面的代码进行了更多的清理技术。

下面是我的数据框代码中的示例行：

clean_df.index = pd.to_datetime(clean_df['year'], format='%Y')
clean_df = clean_df.drop(['index', 'year'], 1)
clean_df.sort_index(inplace=True)
clean_df.head()


year        song      artist    genre   

1970-01-01  hey now   caravan   Rock    
1970-01-01  show me   abc       Rock    
1970-01-01  hey now   xyz       Pop 
1970-01-01  tell me   foxy      R&B 
1970-01-01  move up   curtis    R&B

是否有任何其他方法可用于将索引设置为仅限年度？

Answer 1

你很接近

clean_df.index = pd.to_datetime(clean_df['year'], format='%Y-%m-%d').year

很难提供所需的实际正确格式，因为我没有您的原始数据，但您只需转换为日期对象，然后调用 year 参数

Answer 2

我遇到了类似的问题。是这样解决的：

    df['Year'] = df.Year.astype(np.datetime64)
    df['Year'] = df.Year.dt.year
    df.set_index('Year')

输出应该只显示 4 位数字的年份。

日期时间索引仅使用年份 - pandas 数据框

use only year for datetime index - pandas dataframe

python

datetime-format

pandas