Python 隐藏刻度但显示刻度标签

Question

我可以用

删除刻度线

ax.set_xticks([]) 
ax.set_yticks([])

但这也会删除标签。我可以用任何方式绘制刻度标签而不是刻度和脊柱

Answer 1

您可以使用 tick_params (http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.tick_params) 将刻度长度设置为 0:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1],[1])
ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both',length=0)
plt.show()

Answer 2

matplotlib.pyplot.setp(*args, **kwargs) 用于设置艺术家对象的属性。除了 get_xticklabels() 之外，您还可以使用它来使其不可见。

以下内容

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)
ax.set_xlabel("X-Label",fontsize=10,color='red')
plt.setp(ax.get_xticklabels(),visible=False)

以下是参考页 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

Answer 3

感谢@julien-spronck 和@cmidi 的回答。
请注意，我必须使用两种方法才能使其工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(11, 3))

data = np.random.random((4, 4))

ax1.imshow(data)
ax1.set(title='Bad', ylabel='$A_y$')
# plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)
# plt.setp(ax1.get_yticklabels(), visible=False)
ax1.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

ax2.imshow(data)
ax2.set(title='Somewhat OK', ylabel='$B_y$')
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)
# ax2.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

ax3.imshow(data)
ax3.set(title='Nice', ylabel='$C_y$')
plt.setp(ax3.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax3.get_yticklabels(), visible=False)
ax3.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

plt.show()

Answer 4

您可以设置 yaxis 和 xaxis set_ticks_position 属性，使它们分别只显示在左侧和底部。

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

此外，您还可以通过将特定书脊的 set_visible 属性设置为 False 来隐藏书脊。

axes[i].spines['right'].set_visible(False)
axes[i].spines['top'].set_visible(False)

Answer 5

在 Python 参加 coursera 课程时，这是一个问题。

下面是给出的解决方案，我认为它更具可读性和直观性。

ax.tick_params(top=False,
               bottom=False,
               left=False,
               right=False,
               labelleft=True,
               labelbottom=True)

Answer 6

假设你想删除 Y 轴上的一些刻度，只显示对应于值大于 0 的刻度的 yticks，你可以执行以下操作：

from import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# yticks and yticks labels
yTicks = list(range(26))
yTicks = [yTick if yTick % 5 == 0 else 0 for yTick in yTicks]
yTickLabels = [str(yTick) if yTick % 5 == 0 else '' for yTick in yTicks]

然后按如下方式设置轴对象的 Y 轴：

ax.yaxis.grid(True)
ax.set_yticks(yTicks)
ax.set_yticklabels(yTickLabels, fontsize=6)
fig.savefig('temp.png')
plt.close()

你会得到这样的情节：

Answer 7

这对我有用：

plt.tick_params(axis='both', labelsize=0, length = 0)

Answer 8

这对我来说效果很好！试试看

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

languages =['Python', 'SQL', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
pos = np.arange(len(languages))
popularity = [56, 39, 34, 34, 29]

plt.bar(pos, popularity, align='center')
plt.xticks(pos, languages)
plt.ylabel('% Popularity')
plt.title('Top 5 Languages for Math & Data \nby % popularity on Stack Overflow', 
alpha=0.8)

# remove all the ticks (both axes), 
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', 
labelbottom='on')
plt.show()

Answer 9

目前遇到同样问题，在3.3.3版本解决如下：

# My matplotlib ver: 3.3.3

ax.tick_params(tick1On=False) # "for left and bottom ticks"
ax.tick_params(tick2On=False) # "for right and top ticks, which are off by default"

示例：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])
ax.tick_params(tick1On=False)
plt.show()

输出：

Python 隐藏刻度但显示刻度标签

Python hide ticks but show tick labels

python

matplotlib