如何计算pandas的滚动相关性?

How to calculate Rolling Correlation with pandas?

我了解如何计算滚动总和、标准差或平均值。示例:

df['MA10'] = df['Asset1'].rolling(10).mean()

但我不明白计算两个数据帧列之间滚动相关性的语法:df['Asset1']df['Asset2']

该文档未提供任何有关相关性的示例。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rolling.html

有什么见解吗?

谢谢!

它就在那里,即使隐藏了一点:

df['Asset1'].rolling(10).corr(df['Asset2'])