随机森林中预测值的特征重要性？

Question

我使用 RandomForest Regressor 和 Sklearn 进行了价格预测。我可以使用 Randomforest 回归器的 feature_importances_ 函数获得特征重要性。现在我想知道哪些特征正在影响需要预测的数据的个别结果。 我不能分享数据，因为它是机密的，只是将其视为具有 8 列与实际价格相关的医疗索赔文件。 如果这个问题听起来很菜鸟，请原谅我，我是机器学习世界的新手。 遇到困难请多指教

Answer 1

你要的叫"model interpretation".

灵活性和可解释性之间存在一个著名的权衡。有关简短说明，请参阅 here。

现在，随机森林相当灵活，因此很难解释。甚至有人声称这是不可能的。

牢记以上几点，有些人曾尝试这样做。
有关代码示例，请参阅 here for a way of doing this, and here。