云端大数据 (Azure)
BigData On Cloud ( Azure )
我已经主要使用 Hadoop 和 NoSQL 产品在本地实施了生产大数据解决方案，但从未在云上实施过。
今天我需要转向云端，因此我在寻找 BigData on Cloud（主要是 azure）的已知（生产而不仅仅是 POC）实现：
- 完整的 PaaS 解决方案：EMR/HDINSIGHT + S3/AzureBlob（或 Azure Datalake）+ Kenesis/Azure 事件中心
- 完整的 IaaS 发行版（CDH、HDP）：IaaS 上的 Cloudera 或 Hortonworks + IaaS 上的 Kafka
- 混合 PaaS + IaaS：S3/AzureBlob 上的冷数据，IaaS Hadoop 上的暖+热数据和交换，PaaS 上的 AD + PaaS 上的 Azure 事件中心
此致
除了上面提到的内容之外，我还发现许多使用完整的 PAAS 和 IAAS 解决方案在云上实现的产品，其中一种比较成熟的是基于 S3 和 EMR 的 Netflix。
我已经主要使用 Hadoop 和 NoSQL 产品在本地实施了生产大数据解决方案，但从未在云上实施过。
今天我需要转向云端，因此我在寻找 BigData on Cloud（主要是 azure）的已知（生产而不仅仅是 POC）实现：
- 完整的 PaaS 解决方案：EMR/HDINSIGHT + S3/AzureBlob（或 Azure Datalake）+ Kenesis/Azure 事件中心
- 完整的 IaaS 发行版（CDH、HDP）：IaaS 上的 Cloudera 或 Hortonworks + IaaS 上的 Kafka
- 混合 PaaS + IaaS：S3/AzureBlob 上的冷数据，IaaS Hadoop 上的暖+热数据和交换，PaaS 上的 AD + PaaS 上的 Azure 事件中心
此致
除了上面提到的内容之外，我还发现许多使用完整的 PAAS 和 IAAS 解决方案在云上实现的产品，其中一种比较成熟的是基于 S3 和 EMR 的 Netflix。