将 2010 Q1 转换为日期时间为 2010-3-31

Question

如何找到将 Year_Q 转换为日期时间的智能解决方案？我尝试使用

pd.to_datetime(working_visa_nationality['Year_Q'])

但收到错误提示无法识别。所以我尝试了一种愚蠢的方法：

working_visa_nationality['Year'] = working_visa_nationality.Year_Q.str.slice(0,4)
working_visa_nationality['Quarter'] = working_visa_nationality.Year_Q.str.slice(6,8)

现在我发现了一个问题：我确实可以按年份分组数据，但是很难将季度包含到我的折线图中。

那么如何让2010年第一季度像2010-3-31一样呢？

Answer 1

我有点变了MaxU answer:

df = pd.DataFrame({'Year_Q': ['2010 Q1', '2015 Q2']})

df['Dates']  = pd.PeriodIndex(df['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp()
print (df)
    Year_Q      Dates
0  2010 Q1 2010-01-01
1  2015 Q2 2015-04-01

编辑：

df['Dates']  = pd.PeriodIndex(df['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp(how='e')
print (df)
    Year_Q      Dates
0  2010 Q1 2010-03-31
1  2015 Q2 2015-06-30

Answer 2

我的正则表达式解决方案。

df['Year_Q'] = pd.to_datetime(df['Year_Q'].str.replace(r'\ [Q1]+', '-3-31'))

Answer 3

working_visa_nationality['Dates']  = pd.PeriodIndex(working_visa_nationality['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp() + pd.offsets.QuarterEnd()

working_visa_nationality['Dates']  = pd.PeriodIndex(working_visa_nationality['Year_Q'].str.replace(' ', ''), freq='Q').to_timestamp(how='end')

两者都很好用。谢谢大家，我做了一些实验。

将 2010 Q1 转换为日期时间为 2010-3-31

Turn 2010 Q1 to datetime as 2010-3-31

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