kotlin 中 flatMap 与 map 的用例是什么
What is the use case for flatMap vs map in kotlin
在https://try.kotlinlang.org/#/Kotlin%20Koans/Collections/FlatMap/Task.kt
它有使用 flatMap
和 map
的示例
似乎两者都在做同样的事情,是否有示例显示使用 flatMap
和 map
的区别?
数据类型:
data class Shop(val name: String, val customers: List<Customer>)
data class Customer(val name: String, val city: City, val orders: List<Order>) {
override fun toString() = "$name from ${city.name}"
}
data class Order(val products: List<Product>, val isDelivered: Boolean)
data class Product(val name: String, val price: Double) {
override fun toString() = "'$name' for $price"
}
data class City(val name: String) {
override fun toString() = name
}
样品:
fun Shop.getCitiesCustomersAreFrom(): Set<City> =
customers.map { it.city }.toSet()
// would it be same with customers.flatMap { it.city }.toSet() ?
val Customer.orderedProducts: Set<Product> get() {
return orders.flatMap { it.products }.toSet()
// would it be same with return orders.map { it.products }.toSet()
}
考虑以下示例:您有一个简单的数据结构 Data
,其中包含 List
.
类型的单个 属性
class Data(val items : List<String>)
val dataObjects = listOf(
Data(listOf("a", "b", "c")),
Data(listOf("1", "2", "3"))
)
flatMap
对比 map
使用 flatMap
,您可以 "flatten" 多个 Data::items
到一个集合中,如 items
变量所示。
val items: List<String> = dataObjects
.flatMap { it.items } //[a, b, c, 1, 2, 3]
另一方面,使用 map
只会产生一个列表列表。
val items2: List<List<String>> = dataObjects
.map { it.items } //[[a, b, c], [1, 2, 3]]
flatten
Iterable<Iterable<T>>
和 Array<Array<T>>
上还有一个 flatten
扩展名,您可以在使用这些类型时替代 flatMap
使用:
val nestedCollections: List<Int> =
listOf(listOf(1,2,3), listOf(5,4,3))
.flatten() //[1, 2, 3, 5, 4, 3]
这里使用了三个函数。 map()、flatten() 和 flatMap(),这是前两者的组合.
考虑以下示例
data class Hero (val name:String)
data class Universe (val heroes: List<Hero>)
val batman = Hero("Bruce Wayne")
val wonderWoman = Hero (name = "Diana Prince")
val mailMan = Hero("Stan Lee")
val deadPool = Hero("Wade Winston Wilson")
val marvel = Universe(listOf(mailMan, deadPool))
val dc = Universe(listOf(batman, wonderWoman))
val allHeroes: List<Universe> = listOf(marvel, dc)
地图
allHeroes.map { it.heroes }
// output: [[Hero(name=Stan Lee), Hero(name=Wade Winston Wilson)], [Hero(name=Bruce Wayne), Hero(name=Diana Prince)]]
地图允许您访问{allHeroes}中的每个宇宙和(在本例中)return
它的英雄名单。所以输出将是一个包含两个英雄列表的列表,
每个宇宙一个。
结果是一个列表>
平面图
allHeroes.flatMap { it.heroes }
// output: [Hero(name=Stan Lee), Hero(name=Wade Winston Wilson), Hero(name=Bruce Wayne), Hero(name=Diana Prince)]
FlatMap 允许你做和 map 一样的事情,访问两个英雄列表
两个宇宙。但它更进一步,使 returned 列表列表变平
成一个列表。
结果是一个列表
展平
allHeroes.map { it.heroes }.flatten()
// output: [Hero(name=Stan Lee), Hero(name=Wade Winston Wilson), Hero(name=Bruce Wayne), Hero(name=Diana Prince)]
这产生与 flatMap 相同的结果。
所以 flatMap 是两个函数的组合,map{} 和 flatten()
- Map用于根据一定的条件对列表进行变换(Map帮助我们对列表的每一个元素进行一定的变换,它returns新转换数据的列表)。
- FlatMap用于将列表的所有项合并为一个列表(FlatMap用于合并两个不同的集合,returns作为一个集合)。
在https://try.kotlinlang.org/#/Kotlin%20Koans/Collections/FlatMap/Task.kt
它有使用 flatMap
和 map
似乎两者都在做同样的事情,是否有示例显示使用 flatMap
和 map
的区别?
数据类型:
data class Shop(val name: String, val customers: List<Customer>)
data class Customer(val name: String, val city: City, val orders: List<Order>) {
override fun toString() = "$name from ${city.name}"
}
data class Order(val products: List<Product>, val isDelivered: Boolean)
data class Product(val name: String, val price: Double) {
override fun toString() = "'$name' for $price"
}
data class City(val name: String) {
override fun toString() = name
}
样品:
fun Shop.getCitiesCustomersAreFrom(): Set<City> =
customers.map { it.city }.toSet()
// would it be same with customers.flatMap { it.city }.toSet() ?
val Customer.orderedProducts: Set<Product> get() {
return orders.flatMap { it.products }.toSet()
// would it be same with return orders.map { it.products }.toSet()
}
考虑以下示例:您有一个简单的数据结构 Data
,其中包含 List
.
class Data(val items : List<String>)
val dataObjects = listOf(
Data(listOf("a", "b", "c")),
Data(listOf("1", "2", "3"))
)
flatMap
对比 map
使用 flatMap
,您可以 "flatten" 多个 Data::items
到一个集合中,如 items
变量所示。
val items: List<String> = dataObjects
.flatMap { it.items } //[a, b, c, 1, 2, 3]
另一方面,使用 map
只会产生一个列表列表。
val items2: List<List<String>> = dataObjects
.map { it.items } //[[a, b, c], [1, 2, 3]]
flatten
Iterable<Iterable<T>>
和 Array<Array<T>>
上还有一个 flatten
扩展名,您可以在使用这些类型时替代 flatMap
使用:
val nestedCollections: List<Int> =
listOf(listOf(1,2,3), listOf(5,4,3))
.flatten() //[1, 2, 3, 5, 4, 3]
这里使用了三个函数。 map()、flatten() 和 flatMap(),这是前两者的组合.
考虑以下示例
data class Hero (val name:String)
data class Universe (val heroes: List<Hero>)
val batman = Hero("Bruce Wayne")
val wonderWoman = Hero (name = "Diana Prince")
val mailMan = Hero("Stan Lee")
val deadPool = Hero("Wade Winston Wilson")
val marvel = Universe(listOf(mailMan, deadPool))
val dc = Universe(listOf(batman, wonderWoman))
val allHeroes: List<Universe> = listOf(marvel, dc)
地图
allHeroes.map { it.heroes }
// output: [[Hero(name=Stan Lee), Hero(name=Wade Winston Wilson)], [Hero(name=Bruce Wayne), Hero(name=Diana Prince)]]
地图允许您访问{allHeroes}中的每个宇宙和(在本例中)return 它的英雄名单。所以输出将是一个包含两个英雄列表的列表, 每个宇宙一个。 结果是一个列表>
平面图
allHeroes.flatMap { it.heroes }
// output: [Hero(name=Stan Lee), Hero(name=Wade Winston Wilson), Hero(name=Bruce Wayne), Hero(name=Diana Prince)]
FlatMap 允许你做和 map 一样的事情,访问两个英雄列表 两个宇宙。但它更进一步,使 returned 列表列表变平 成一个列表。 结果是一个列表
展平
allHeroes.map { it.heroes }.flatten()
// output: [Hero(name=Stan Lee), Hero(name=Wade Winston Wilson), Hero(name=Bruce Wayne), Hero(name=Diana Prince)]
这产生与 flatMap 相同的结果。 所以 flatMap 是两个函数的组合,map{} 和 flatten()
- Map用于根据一定的条件对列表进行变换(Map帮助我们对列表的每一个元素进行一定的变换,它returns新转换数据的列表)。
- FlatMap用于将列表的所有项合并为一个列表(FlatMap用于合并两个不同的集合,returns作为一个集合)。