Google Colab：关于 VM 上文件的生命周期
Google Colab: about lifetime of files on VM
有没有人知道colab虚拟机上文件的生命周期？
例如，在 colab notebook 中，我将数据保存到 csv 文件中：
data.to_csv('data.csv')
那data.csv还能存在多久？
场景是这样的：
我想每天维护和更新 3000 多个小数据集，但是使用 pydrive 的 colab 和 google 驱动器之间的交互似乎很慢（因为我需要每天检查每个数据集），所以如果文件的生命周期在虚拟机上足够长，我可以每天更新虚拟机上的文件（这样会快得多）然后将它们同步到 google 驱动器几天而不是每天。
VM 在一段时间不活动后会被丢弃，因此最好的办法是将文件保存到云端硬盘，您希望保留生成的文件。
使用pydrive，这是可能的，但有点麻烦。一种更简单的方法是使用 Drive 的 FUSE 接口，这样您就可以在正常保存文件时自动同步文件。
有关示例，请参见：
https://colab.research.google.com/drive/1srw_HFWQ2SMgmWIawucXfusGzrj1_U0q
有没有人知道colab虚拟机上文件的生命周期？ 例如，在 colab notebook 中，我将数据保存到 csv 文件中：
data.to_csv('data.csv')
那data.csv还能存在多久？
场景是这样的： 我想每天维护和更新 3000 多个小数据集，但是使用 pydrive 的 colab 和 google 驱动器之间的交互似乎很慢（因为我需要每天检查每个数据集），所以如果文件的生命周期在虚拟机上足够长，我可以每天更新虚拟机上的文件（这样会快得多）然后将它们同步到 google 驱动器几天而不是每天。
VM 在一段时间不活动后会被丢弃，因此最好的办法是将文件保存到云端硬盘，您希望保留生成的文件。
使用pydrive，这是可能的，但有点麻烦。一种更简单的方法是使用 Drive 的 FUSE 接口，这样您就可以在正常保存文件时自动同步文件。
有关示例，请参见： https://colab.research.google.com/drive/1srw_HFWQ2SMgmWIawucXfusGzrj1_U0q