如何去除 OCR 背面的装饰图案？

Question

我试过GaussianBlur和adaptiveThreshold，但是这种背面花纹很困扰我。

我可以试试别的吗？有什么想法吗？

Answer 1

这是解决方案的完整代码：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.png', 0)
img2 = np.zeros_like(img)
cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU,img)
image, contours, hier = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for c in contours:
    if cv2.contourArea(c)>50:
        cv2.drawContours(img2, c, -1, (255, 255, 255), -1)

kernel = np.ones((40, 10), np.uint8)
img2 = cv2.morphologyEx(img2, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imshow("image", img2)
cv2.waitKey(0)

首先，您应该使用 cv2.THRESH_BINARY 和 cv2.THRESH_OTSU 方法对图像进行二值化。结果将是这样的：

之后，您应该去除结果图像中的噪点。为此，我在这里所做的是，我使用 cv2.findContours 获取图像的轮廓并计算 cv2.contourArea。然后使用阈值过滤掉小轮廓以去除噪声。在那之后，我执行了 cv2.morphologyEx 来组合被腐蚀的字符。

最终结果是这样的：

如何去除 OCR 背面的装饰图案？

How can I remove the back decorative pattern for my OCR？

ocr

opencv

image-segmentation