在 R 中的嵌套列表中分配具有相同名称的值

Assign values with same name in a nested list in R

我想为嵌套列表中具有相同名称的特定元素分配相同的值。如果嵌套列表中不存在该元素,我也想创建它,但这在我的示例中没有显示。

例如,假设我有:

ls <- list(a = list(e1 = "value1.1", e2 = "value1.2"),
           b = list(e1 = "value2.1", e2 = "value2.2"))

我想将值 "same value" 分配给名为 e1 的子列表中的所有元素,这样我最终会得到这个 所需的输出:

list(a = list(e1 = "same value", e2 = "value1.2"),
     b = list(e1 = "same value", e2 = "value2.2")
> ls
  $a
  $a$e1
  [1] "same value"

  $a$e2
  [1] "value1.2"


  $b
  $b$e1
  [1] "same value"

  $b$e2
  [1] "value2.2"

经过研究,我发现包 purrr 中的函数 modify_depth() 将函数应用于嵌套列表,但不会分配值。

我唯一的其他解决方案是这样做:

ls2 <- list()
for(sublist in ls){
  sublist[["e1"]] <- "same value"
  ls2 <- c(ls2, list(sublist))
}
names(ls2) <- names(ls)
ls <- ls2
rm(ls2)

注意:循环后"same value"在ls中没有赋值,所以我要创建ls2。我可以使它成为一个函数,但我确信有更好的方法可以做到这一点,而无需 for 循环。

感谢您的帮助!

我们可以使用 lapply 遍历列表元素,然后使用 [ 和逻辑运算符来实现相等性 == 我们可以找到我们想要更改的值

> lapply(ls, function(x){
    x[names(x)=="e1"] <- "same.value"
    x
  } )
$`a`
$`a`$`e1`
[1] "same.value"

$`a`$e2
[1] "value1.2"


$b
$b$`e1`
[1] "same.value"

$b$e2
[1] "value2.2"

来自 purrrmapreplace

library(purrr)
map(ls, ~replace(., "e1", "same value"))

modify_depth:

modify_depth(ls, 1, ~replace(., "e1", "same value"))

replace 也适用于 lapply:

lapply(ls, replace, "e1", "same value")

输出:

$a
$a$e1
[1] "same value"

$a$e2
[1] "value1.2"


$b
$b$e1
[1] "same value"

$b$e2
[1] "value2.2"

modify_depth的好处是你可以选择深度,而maplapply只下降一级:

ls2 <- list(c = list(a1 = list(e1 = "value1.1", e2 = "value1.2")),
            d = list(a1 = list(e1 = "value2.1", e2 = "value2.2")))

modify_depth(ls2, 2, ~replace(., "e1", "same value"))

输出:

$c
$c$a1
$c$a1$e1
[1] "same value"

$c$a1$e2
[1] "value1.2"


$d
$d$a1
$d$a1$e1
[1] "same value"

$d$a1$e2
[1] "value2.2"

编辑: 如果我们想将值向量应用于 ls2 的每个 e1 元素,modify_depth 将不起作用,因为它没有 map2 变体。相反,我会使用两层 map,在顶层使用 map2,在第二层使用 map

vec <- c("newvalue1.1", "newvalue2.1")

map2(ls2, vec, ~map(.x, replace, "e1", .y))

输出:

$c
$c$a1
$c$a1$e1
[1] "newvalue1.1"

$c$a1$e2
[1] "value1.2"


$d
$d$a1
$d$a1$e1
[1] "newvalue2.1"

$d$a1$e2
[1] "value2.2"

ls 在 R 中保留,所以我建议为列表使用另一个名称,我的替代方案是:

y <- list(a = list(e1 = "value1.1", e2 = "value1.2"),
           b = list(e1 = "value2.1", e2 = "value2.2"))

lapply(y, function(x) replace(x, list = "e1", values = "new value"))

$a
$a$e1
[1] "new value"

$a$e2
[1] "value1.2"


$b
$b$e1
[1] "new value"

$b$e2
[1] "value2.2"