当我尝试创建不连续的轴时，为什么我的条形图会变成折线图？

Question

我正在尝试在条形图上创建不连续的 y 轴。我可以根据需要打断轴，但生成的图形看起来像我的数据的线图，而不是我原来的条形图。在附图中，我希望顶部轴上的条形图出现在底部图形的轴框架上。

谢谢。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.c_[PURO, MYC, HRAS, CYCD, AURKB], index=Phenotype)
df.plot.bar()

plt.xlabel('Phenotype (# of poles, total # of centrioles)')
plt.ylabel('# of cells')

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, sharey=False)

ax.plot(df)
ax2.plot(df)


ax.set_ylim(40,100) 
ax2.set_ylim(0,20)

ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax.xaxis.tick_top()
ax.tick_params(labeltop='off')  # don't put tick labels at the top
ax2.xaxis.tick_bottom()

plt.show()

Resulting plots

Answer 1

问题是您首先绘制条形图，然后使用 ax.plot() 和 ax2.plot() 绘制两倍的 DataFrame，这只是绘制连接线。

解决方法：删除下面一行

df.plot.bar()

并将 ax.plot(df) 和 ax2.plot(df) 替换为

df.plot.bar(ax=ax) 
df.plot.bar(ax=ax2)

下面是使用 虚拟 DataFrame 的最小工作答案（不包括导入）。同样适用于您的情况。

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

df = pd.DataFrame({'count': {0: 88, 1: 67, 2: 10, 3: 16, 4: 18}}).reset_index()
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, sharey=False)

df.plot.bar(x='index', y='count', legend=False, ax=ax)
df.plot.bar(x='index', y='count', legend=False, ax=ax2)

ax.set_ylim(50,100) 
ax2.set_ylim(0,20)

ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax.xaxis.tick_top()
ax.tick_params(labeltop='off')  # don't put tick labels at the top
ax2.xaxis.tick_bottom()

您可以添加 diagonals/small 行来突出显示虚线，只需复制 this 官方示例中的行

输出

当我尝试创建不连续的轴时，为什么我的条形图会变成折线图？

Why does my barplot turn into a line graph when I try to create a discontinuous axis?

python

data-visualization

matplotlib

bar-chart

yaxis