AWS-ML：如何在AWS平台上deploy/setup我自己的机器学习算法pay-to-useAPI？
AWS-ML: How to deploy/setup my own ML algorithms on AWS platform as pay-to-use API?
标题总结了它。本质上，我想在 pay-to-use 的基础上 API 向亚马逊 AWS 客户提供我自己的 closed-source 专有 ML 算法 - 例如，销售量预测算法服务按月或按年或按电话授权.找到的大多数信息都在谈论如何构建和赠送它，或者在公司内部使用它，但我希望将它作为 AWS 上的商业产品提供给 public。
提前感谢您的帮助 - 文章链接、帮助页面或关于如何执行此操作的直接步骤。
使用 AWS 实际上很容易做到这一点。
创建一个 AWS Marketplace 账户。
创建一个与您的软件捆绑在一起并按小时定价的 AMI。
这篇 link 将帮助您入门：
看来您需要设置自己的 EC2 服务器，然后创建一个 API 网关调用来调用您的服务，并且您可以创建 API 键来控制 access/pricing为您的最终用户。
如果您不想托管自己的 EC2 服务器，您还可以查看 AWS Sagemaker 来设置您的 ML 管道并提供托管推理端点，从那里可以利用 API网关同理。
请允许我回答我自己的问题。虽然不是我所希望的 100%，但平台肯定支持这一点，很高兴看到：Software-as-a-Service-Based Products
标题总结了它。本质上，我想在 pay-to-use 的基础上 API 向亚马逊 AWS 客户提供我自己的 closed-source 专有 ML 算法 - 例如，销售量预测算法服务按月或按年或按电话授权.找到的大多数信息都在谈论如何构建和赠送它，或者在公司内部使用它，但我希望将它作为 AWS 上的商业产品提供给 public。
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