根据响应值计算 Prometheus 中的可用性
Calculating availability in Prometheus based on response value
我正在尝试使用 prometheus 计算 elasticsearch 的可用性。其中一个运行的作业将集群状态作为一个值，可以是 0、1 或 2，其中任何高于 1 的都被认为是不可用的。
使用 的答案不起作用，因为所有作业都成功了，因此查询必须按照以下方式执行某些操作：
avg_over_time(es_cluster_status{cluster="name", instance="my_es"}>1[24h])
然而，由于 >1，这不起作用。
Prometheus 不支持过滤范围向量中的样本，>1 仅适用于根据即时值过滤向量。
最简单的解决方法是定义一个记录规则，其行为与 up 指标相同（0 当您的目标关闭时，1 否则）。类似于 es_cluster_status{cluster="name", instance="my_es"} <= 1。然后您可以对该指标应用 avg_over_time() 并获得任何给定范围内的可用性。
我正在尝试使用 prometheus 计算 elasticsearch 的可用性。其中一个运行的作业将集群状态作为一个值，可以是 0、1 或 2，其中任何高于 1 的都被认为是不可用的。
使用
avg_over_time(es_cluster_status{cluster="name", instance="my_es"}>1[24h])
然而，由于 >1，这不起作用。
Prometheus 不支持过滤范围向量中的样本，>1 仅适用于根据即时值过滤向量。
最简单的解决方法是定义一个记录规则，其行为与 up 指标相同（0 当您的目标关闭时，1 否则）。类似于 es_cluster_status{cluster="name", instance="my_es"} <= 1。然后您可以对该指标应用 avg_over_time() 并获得任何给定范围内的可用性。