逆变换corr系数到初始值

Question

让我们用 iris 处理经典数据集 data(iris)
当我进行 Pearson corr 分析时，我有这些 corr 系数

             SEPALLEN   SEPALWID    PETALLEN    PETALWID
SEPALLEN    1,000000    -0,117570   0,871754    0,817941
SEPALWID    -0,117570   1,000000    -0,428440   -0,366126
PETALLEN    0,871754    -0,428440   1,000000    0,962865
PETALWID    0,817941    -0,366126   0,962865    1,000000

那么有没有办法进行逆变换，即从相关系数到变量初值？

Answer 1

不能提取关联数据的数据细节，只能提取两列之间关联的一般特征。如果 Person 的系数为正则有增加的趋势，如果为负则有减少的趋势。我们可以用相关图将其可视化：

data(iris)
ibrary(PerformanceAnalytics)
chart.Correlation(iris[, 1:4], histogram=TRUE, pch=19)

正如您在下面看到的，每个上三角数字都与下三角中的图形相匹配。事实上，cor 函数将 iris（1-4 列）数据中的 600 个条目转换为仅 5 个唯一数字。因此，不可能以明确的方式将 5 个数字逆变换为 600 个数字：

逆变换corr系数到初始值

Inverse transformation corr coefficients to initial value

r

matrix

correlation

dataframe