随时间变化的趋势百分比
Trending Percentage over time
当我尝试使用滚动加权分母计算随时间变化的百分比时,这叫什么?计算基本是
Users With WiFi Activity/Users
我的折线图是每天在 x 轴上绘制的,但在每一天,它只计算一天,所以百分比非常低,但我想要的是折线图,在一天,到那天 WiFi 用户滚动 30 的百分比是这个百分比 vs 只有一天 x $.
这叫移动平均线吗?
还有,那是怎么算的?
数据应该是什么样的
Day Percentage SUMTotalWiFiUsersRolling SumTotalUsersRolling
8/1 85% 1800 2000
8/1 81% 1700 2100
Tableau 在做什么
Day Percentage SUMTotalWiFiUsersDayOnly SumTotalUsersRolling
8/1 30% 600 2000
8/1 35% 735 2100
你没看错,那是移动平均线。从您确定 30 天周期的那一天起,移动平均线就在移动(每个新的一天 window 向前跳一天)
您的数据是按天计算的吗?如果是这样,这就是您需要的 table 计算:
WINDOW_AVG([SUMTotalUsersRolling],-29,0)
在公式中,我们从这一天 (0) 向后 29 天开始。所以 30 天平均值包括今天
公式格式:
WINDOW_AVG(<field to average>,<number of periods to start from>,<period to end at>)
当我尝试使用滚动加权分母计算随时间变化的百分比时,这叫什么?计算基本是
Users With WiFi Activity/Users
我的折线图是每天在 x 轴上绘制的,但在每一天,它只计算一天,所以百分比非常低,但我想要的是折线图,在一天,到那天 WiFi 用户滚动 30 的百分比是这个百分比 vs 只有一天 x $.
这叫移动平均线吗?
还有,那是怎么算的?
数据应该是什么样的
Day Percentage SUMTotalWiFiUsersRolling SumTotalUsersRolling
8/1 85% 1800 2000
8/1 81% 1700 2100
Tableau 在做什么
Day Percentage SUMTotalWiFiUsersDayOnly SumTotalUsersRolling
8/1 30% 600 2000
8/1 35% 735 2100
你没看错,那是移动平均线。从您确定 30 天周期的那一天起,移动平均线就在移动(每个新的一天 window 向前跳一天)
您的数据是按天计算的吗?如果是这样,这就是您需要的 table 计算:
WINDOW_AVG([SUMTotalUsersRolling],-29,0)
在公式中,我们从这一天 (0) 向后 29 天开始。所以 30 天平均值包括今天
公式格式:
WINDOW_AVG(<field to average>,<number of periods to start from>,<period to end at>)