在 Apache Ignite 中加入查询
Join Query in Apache Ignite
PARTITIONED模式下节点间的空间连接查询是如何进行的？由于 Ignite 使用 Rendezvous Affinity hashing 在节点之间对数据（默认 1024）进行分区，如何在分区之间执行连接操作？假设我在缓存中有两个空间数据集（pCache 和 qCache），每个包含 10 个分区（1，..，10）。 ignite 如何对这两个数据集执行连接操作？是pCache的partition1和qCache的partition1吗？
我的第二个问题：在分布式连接的情况下，ignite如何执行相同的操作？
不同缓存的分区之间没有对应关系。如果你 运行 一个连接操作，那么默认情况下只有本地查找 performed.If 数据没有并置，那么这种方法可能会给你一个部分结果。
当执行all-to-all映射时，每个节点都必须与其他每个节点通信，所以)
个消息在集群中被完全发送，其中
是消息的数量节点。在缓存查询 API.
的情况下，这称为 distributed joins, and it affects performance significantly. It may be enabled either in the connection string in case of JDBC driver, or by using SqlFieldsQuery#setDistributedJoins(...) 方法
推荐的连接方式是以某种方式并置数据，不需要分布式连接。 Ignite 有一个名为 affinity collocation 的功能，专门为此目的而设计。您可以指定一个对象的字段，该字段将用于计算亲和力函数。该字段的值不必是唯一的，但它应该是键的一部分。所以，如果你想对两个表进行连接，你可以通过亲和力来配置它们，这样就不需要分布式连接了。
PARTITIONED模式下节点间的空间连接查询是如何进行的？由于 Ignite 使用 Rendezvous Affinity hashing 在节点之间对数据（默认 1024）进行分区，如何在分区之间执行连接操作？假设我在缓存中有两个空间数据集（pCache 和 qCache），每个包含 10 个分区（1，..，10）。 ignite 如何对这两个数据集执行连接操作？是pCache的partition1和qCache的partition1吗？
我的第二个问题：在分布式连接的情况下，ignite如何执行相同的操作？
不同缓存的分区之间没有对应关系。如果你 运行 一个连接操作，那么默认情况下只有本地查找 performed.If 数据没有并置，那么这种方法可能会给你一个部分结果。
当执行all-to-all映射时，每个节点都必须与其他每个节点通信，所以个消息在集群中被完全发送，其中
是消息的数量节点。在缓存查询 API.
推荐的连接方式是以某种方式并置数据，不需要分布式连接。 Ignite 有一个名为 affinity collocation 的功能，专门为此目的而设计。您可以指定一个对象的字段，该字段将用于计算亲和力函数。该字段的值不必是唯一的，但它应该是键的一部分。所以，如果你想对两个表进行连接，你可以通过亲和力来配置它们，这样就不需要分布式连接了。