pandas中的'N/A'如何传递NaN？
How to trasfer NaN to 'N/A' in pandas?
我应该如何将 NaN 转移到 pandas 中的 N/A？
如有任何想法和建议，我们将不胜感激！
谢谢！
您应该说明为什么要将 NaN 转换为 'N/A'。 NaN 是缺失数据的特殊内部表示。当然 'N/A' 表示缺失数据，但对于 python，这将只是另一个字符串，并且与 None/null/missing 值截然不同。
未经澄清，我假设您想在编写 CSV、XL 等时将 NaN 值导出为 'N/A'...；为此，您可以使用 na_rep 参数
df.to_csv('path/to/my.csv', na_rep='N/A')
这将使导出文件中的 NaN 值写为 'N/A'。
pandas 也有一个 fillna 函数，但请注意，这会将缺失的数据转换为字符串，例如，
df.fillna('N/A')
现在不会有任何丢失的数据，并且 pd.isna() 将不起作用，因为字符串 'N/A' 不是空条目
我应该如何将 NaN 转移到 pandas 中的 N/A？
如有任何想法和建议，我们将不胜感激！
谢谢！
您应该说明为什么要将 NaN 转换为 'N/A'。 NaN 是缺失数据的特殊内部表示。当然 'N/A' 表示缺失数据，但对于 python，这将只是另一个字符串，并且与 None/null/missing 值截然不同。
未经澄清，我假设您想在编写 CSV、XL 等时将 NaN 值导出为 'N/A'...；为此，您可以使用 na_rep 参数
df.to_csv('path/to/my.csv', na_rep='N/A')
这将使导出文件中的 NaN 值写为 'N/A'。
pandas 也有一个 fillna 函数，但请注意，这会将缺失的数据转换为字符串，例如，
df.fillna('N/A')
现在不会有任何丢失的数据，并且 pd.isna() 将不起作用，因为字符串 'N/A' 不是空条目