python 列表中的字符串格式变量名称

Question

大家好我正在尝试定义一组变量，我想格式化它们的名称。

设置为：

features=['Gender','Age','Rank'] + other11columns #selected columns of my data

    In [1]:data['Gender'].unique()
    Out[1]: array([0, 1], dtype=int64)

    In [2]:data['Age'].unique()
    Out[2]: array([10, 20, 30, 40, 50], dtype=int64)

    In [3]:data['Rank'].unique()
    Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=int64)

    .....

首先我想为每个标签设置一些空数据框。我想要这样的东西：

report_Gender
Out[3]: 
  Prediction Actual
0        NaN    NaN
1        NaN    NaN

report_Age
Out[5]: 
  Prediction Actual
10        NaN    NaN
20        NaN    NaN
30        NaN    NaN
40        NaN    NaN
50        NaN    NaN

report_Rank
Out[6]: 
  Prediction Actual
0        NaN    NaN
1        NaN    NaN
2        NaN    NaN
3        NaN    NaN
4        NaN    NaN
5        NaN    NaN
6        NaN    NaN

.......

以下代码不起作用，但表明我想做什么

for i in range(len(features)-1):
    report_features[i]=pd.DataFrame(index=data[feature[i]].unique(),columns=['Prediction','Actual'])

我尝试使用 %s 操作来处理字符串格式，但没有弄清楚如何输入变量的名称...感谢任何帮助:)

Answer 1

动态创建全局变量可能会很棘手。如果将它放在更小的范围内 ==> 任何对象，例如字典，就会容易得多。你可以这样实现你想要的

my_dictionary = dict()
for f in features:
    my_dictionary['report_{}'.format(f)] = pd.DataFrame(index=data[f].unique(),columns=['Prediction','Actual'])

例如，您可以像 my_dictionary['report_Gender'] 那样访问 df。

另一种方法是创建 class:

class Reports:
    pass

for f in features:
    setattr(Reports, 'report_{}'.format(f), pd.DataFrame(index=data[f].unique(),columns=['Prediction','Actual'])

然后以 Reports.report_Gender 等方式访问...

Answer 2

如果你真的不想这样做，你可以使用 setattr 方法，但我建议听从 Ravi Patel 的建议

for i in range(len(features)-1):
    setattr(object_method_or_module_your_variable_belong,
            name_for_you_varialbe,
            pd.DataFrame(index=data[feature[i]].unique(),columns=['Prediction','Actual'])

python 列表中的字符串格式变量名称

python string formatting variables' names from a list

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