为什么 PyMongo 脚本至少需要 500 毫秒才能执行？

Question

这个简单的脚本 test.py 总是需要超过 500 毫秒来执行：

import pymongo
pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1')

像这样：

lanroth@ubuntu:~$ time python3 ./test.py 
real    0m0.608s
user    0m0.096s
sys     0m0.012s

我已经在不同的 Linux 机器运行 Ubunutu 16.04、Mint 19、Mongo Docker 容器或裸机上尝试过。脚本总是需要超过 500 毫秒，通常在 580 毫秒到 650 毫秒之间。

延迟似乎发生在脚本退出时，所以我猜测是在清理连接期间，某些东西在 500 毫秒后超时。

执行以下 shell 命令 time echo 'show dbs' | mongo 大约需要 8 毫秒，所以我很确定这与 PyMongo 有关，而不是 MongoDB。

Answer 1

MongoClient 在 __init__:

中初始化一个 PeriodicExecutor

executor = periodic_executor.PeriodicExecutor(
    interval=common.KILL_CURSOR_FREQUENCY,
    min_interval=0.5,
    target=target,
    name="pymongo_kill_cursors_thread")

如您所见，min_interval 为 0.5 秒。根据PeriodicExecutor._run方法，线程至少会休眠0.5秒：

def _run(self):
    while not self.__should_stop():
        try:
            if not self._target():
                self._stopped = True
                break
        except:
            with self._lock:
                self._stopped = True
                self._thread_will_exit = True

            raise

        deadline = _time() + self._interval

        while not self._stopped and _time() < deadline:
            time.sleep(self._min_interval)
            if self._event:
                break  # Early wake.

        self._event = False

直接在代码中将 0.5 更改为 0.1 可将我机器上的时间从 0.6 减少到 0.2：

(main-4hIy5yvR) ➜  main time python ./main.py
python ./main.py  0.07s user 0.02s system 15% cpu 0.596 total
(main-4hIy5yvR) ➜  main time python ./main.py
python ./main.py  0.08s user 0.02s system 49% cpu 0.203 total

为什么 PyMongo 脚本至少需要 500 毫秒才能执行？

Why do PyMongo scripts take a minimum of 500ms to execute?

python

mongodb

python-3.x

pymongo-3.x