如何在 pandas 数据帧变量上使用 format()

Question

我有以下 pandas 个数据帧

phreatic_level_l2n1_28w_df.head()
       Fecha    Hora    PORVL2N1  # PORVLxNx column change their name in each data frame
0   2012-01-12  01:37:47    0.65
1   2012-01-12  02:37:45    0.65
2   2012-01-12  03:37:50    0.64
3   2012-01-12  04:37:44    0.63
4   2012-01-12  05:37:45    0.61

如此，依次直到有25个phreatic_level_l24n2_28w_df

类型的数据帧

.
.
.
phreatic_level_l24n2_28w_df.head()
       Fecha    Hora    PORVL24N2 # PORVLxNx column change their name in each data frame
0   2018-01-12  01:07:28    1.31
1   2018-01-12  02:07:28    1.31
2   2018-01-12  03:07:29    1.31
3   2018-01-12  04:07:27    1.31
4   2018-01-12  05:07:27    1.31

我的objective是迭代每条记录（所有数据帧）应用下面的过程

for i in range(1,25):
    if (i==2):
        # We turn to datetime the Fecha column values 
        phreatic_level_l{}n{}_28w_df['Fecha'].format(i,i-1) = pd.to_datetime(phreatic_level_l'{}'n'{}'_28w_df['Fecha'].format(i,i-1))
    .
    .
    # And so, successively until have 25 data frames

但是我有以下错误，由于 format() 函数，它应该只应用于字符串而不是任何变量名。

  File "<ipython-input-72-1f6ad7811399>", line 5
    phreatic_level_l{}n{}_28w_df['Fecha'].format(i,i-1) = pd.to_datetime(phreatic_level_l'{}'n'{}'_28w_df['Fecha'].format(i,i-1))
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

Answer 1

str.format 适用于字符串。您正在尝试在变量名称上使用它。

您可以将 DataFrame 放在 dict 中，然后通过字符串引用它们。

dfs = {
    'phreatic_level_l1n0_28w_df': phreatic_level_l1n0_28w_df,
    'phreatic_level_l2n1_28w_df': phreatic_level_l1n0_28w_df,
    'phreatic_level_l3n2_28w_df': phreatic_level_l1n0_28w_df,
    ...
}

for name, df in dfs.items():
    df = pd.to_datetime(df['Fecha'])

您还可以像这样访问特定的 DataFrames dfs['phreatic_level_l3n2_28w_df']。

或者，您可以将它们存储在 list 中并迭代它们

dfs = [
    phreatic_level_l1n0_28w_df,
    phreatic_level_l2n1_28w_df,
    phreatic_level_l3n2_28w_df,
    ...
]

for df in dfs:
    df = pd.to_datetime(df['Fecha'])

如果您按照变量名的顺序存储它们，您可以以更简洁的方式访问它们，即 dfs[0].

最后，查看 this 是关于 str.format

的精彩教程

如何在 pandas 数据帧变量上使用 format()

How to use format() on pandas dataframe variable

python

format

string-formatting

dataframe

pandas