如何将两个不同长度的列表合并为 Pandas 数据框？

Question

我有两个列表要合并为 pandas 数据框。这些列将是 CSV 的 header，数据包含作为单个列表的数据行。

import pandas as pd
columns = [column[0] for column in cursor.description]
len(columns)
>5

data = cursor.fetchall()
len(data)
>2458

len(data[0])
>5

df = pd.DataFrame(data=data, index=None, columns=columns)
>ValueError: Shape of passed values is (1, 2458), indices imply (5, 2458).

有人可以帮我将这两个列表合并为 pandas 数据框吗？如果我遗漏任何其他细节，请告诉我。谢谢！

Answer 1

您的 csv 文件显然有 5 列，但您的数据是单个值列表。这意味着您也只需要 1 列 header。 Pandas 现在抱怨是因为列列表的维度 (5) 与数据中的列数 (1) 不匹配。例如，您可以通过以下方式解决此问题：

df = pd.DataFrame(data=data, index=None, columns=[columns[0]])

假设您要使用第一列名称。

Answer 2

cursos 的存在表示您正在使用 pyodbc。 data 包含 pyodbc.Row 个对象，因此 pd.DataFrame 构造函数无法拆分数据。

试试这个

df = pandas.DataFrame([tuple(t) for t in cursor.fetchall()], columns=columns)

如何将两个不同长度的列表合并为 Pandas 数据框？

How to merge two lists of different lengths as a Pandas dataframe?

python

list

pyodbc

dataframe

pandas