使用 spring webflux 替代 @Cacheable
Alternatives to @Cacheable with spring webflux
我需要缓存来自 ReactiveMongoRepository
的数据。数据大约每年更新两次,所以我不关心缓存是否过期。
由于我们 有一个流量,我想找到一种直接、简单的方法来将来自 Mongo 的数据存储到 redis,如果存在则使用该数据,否则存储它并提供原始数据。
有没有比
更直接的方法
@GetMapping
public Flux<AvailableInspection> getAvailableInspectionsRedis() {
AtomicInteger ad = new AtomicInteger();
return availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().range("availableInspections", Range.<Long>from(Range.Bound.inclusive(0L)).to(Range.Bound.inclusive(-1L)))
.switchIfEmpty(availableInspectionMongoRepository.findAll().map(e -> {
availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().add("availableInspections", e, ad.getAndIncrement()).block();
return e;
}));
}
我正在明确寻找的是一个允许我缓存数据的选项,就像@Cacheable 注释所做的那样。我正在寻找能够缓存任何类型的通量的通用解决方案。
我怀疑这个问题是否有现成的解决方案。
但是,您可以轻松构建自己的接口来获取通用缓存对象并将它们加载到缓存中:
public interface GetCachedOrLoad<T> {
Flux<T> getCachedOrLoad(String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz);
}
每个需要此功能的 class 将通过构造函数注入它并按如下方式使用它:
public class PersistedObjectRepository {
private final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad;
public PersistedObjectRepository(final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad) {
this.getCachedOrLoad = getCachedOrLoad;
}
public Flux<PersistedObject> queryPersistedObject(final String key) {
return getCachedOrLoad.getCachedOrLoad(key, queryMongoDB(key), PersistedObject.class);
}
private Flux<PersistedObject> queryMongoDB(String key) {
// use reactivemongo api to retrieve Flux<PersistedObject>
}
}
然后您需要创建一个实现 GetCachedOrLoad<T>
的对象并使其可用于依赖项注入。
public class RedisCache<T> implements GetCachedOrLoad<T> {
private final Function<String, Flux<String>> getFromCache;
private final BiConsumer<String, String> loadToCache;
private final Gson gson;
public RedisCache(Gson gson, RedisReactiveCommands<String, String> redisCommands) {
this.getFromCache = key -> redisCommands.lrange(key, 0, -1);
this.loadToCache = redisCommands::lpush;
this.gson = gson;
}
@Override
public Flux<T> getCachedOrLoad(final String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz) {
final Flux<T> cacheResults = getFromCache.apply(key)
.map(json -> gson.fromJson(json, clazz));
return cacheResults.switchIfEmpty(
loader.doOnNext(value -> loadToCache.accept(key, gson.toJson(value))));
}
}
希望这足够通用:)。
PS。这不是一个生产就绪的实现,需要根据您自己的需要进行调整,例如添加异常处理、自定义 json 序列化等等。
我需要缓存来自 ReactiveMongoRepository
的数据。数据大约每年更新两次,所以我不关心缓存是否过期。
由于我们
有没有比
更直接的方法 @GetMapping
public Flux<AvailableInspection> getAvailableInspectionsRedis() {
AtomicInteger ad = new AtomicInteger();
return availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().range("availableInspections", Range.<Long>from(Range.Bound.inclusive(0L)).to(Range.Bound.inclusive(-1L)))
.switchIfEmpty(availableInspectionMongoRepository.findAll().map(e -> {
availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().add("availableInspections", e, ad.getAndIncrement()).block();
return e;
}));
}
我正在明确寻找的是一个允许我缓存数据的选项,就像@Cacheable 注释所做的那样。我正在寻找能够缓存任何类型的通量的通用解决方案。
我怀疑这个问题是否有现成的解决方案。 但是,您可以轻松构建自己的接口来获取通用缓存对象并将它们加载到缓存中:
public interface GetCachedOrLoad<T> {
Flux<T> getCachedOrLoad(String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz);
}
每个需要此功能的 class 将通过构造函数注入它并按如下方式使用它:
public class PersistedObjectRepository {
private final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad;
public PersistedObjectRepository(final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad) {
this.getCachedOrLoad = getCachedOrLoad;
}
public Flux<PersistedObject> queryPersistedObject(final String key) {
return getCachedOrLoad.getCachedOrLoad(key, queryMongoDB(key), PersistedObject.class);
}
private Flux<PersistedObject> queryMongoDB(String key) {
// use reactivemongo api to retrieve Flux<PersistedObject>
}
}
然后您需要创建一个实现 GetCachedOrLoad<T>
的对象并使其可用于依赖项注入。
public class RedisCache<T> implements GetCachedOrLoad<T> {
private final Function<String, Flux<String>> getFromCache;
private final BiConsumer<String, String> loadToCache;
private final Gson gson;
public RedisCache(Gson gson, RedisReactiveCommands<String, String> redisCommands) {
this.getFromCache = key -> redisCommands.lrange(key, 0, -1);
this.loadToCache = redisCommands::lpush;
this.gson = gson;
}
@Override
public Flux<T> getCachedOrLoad(final String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz) {
final Flux<T> cacheResults = getFromCache.apply(key)
.map(json -> gson.fromJson(json, clazz));
return cacheResults.switchIfEmpty(
loader.doOnNext(value -> loadToCache.accept(key, gson.toJson(value))));
}
}
希望这足够通用:)。
PS。这不是一个生产就绪的实现,需要根据您自己的需要进行调整,例如添加异常处理、自定义 json 序列化等等。