将 python 中两个长度不同的数组相乘

Question

我想知道是否可以解决这个问题。我有这个值：

yf = (0.23561643, 0.312328767,  0.3506849315, 0.3890410958,  0.4273972602,  0.84931506)
z = (4.10592285e-05,  0.0012005020, 0.00345332906,  0.006367483, 0.0089151571,  0.01109750, 0.01718827)

我想使用此功能（折扣系数），但由于 z 和 yf 之间的长度不同，它无法使用。

def f(x): 
        res = 1/( 1 + x * yf)
        return res
f(z) 
output: ValueError: cannot evaluate a numeric op with unequal lengths

我的问题是，是否存在解决此问题的方法。近似的输出值是：

res = (0.99923, 0.99892, 0.99837, 0.99802, 0.99763, 0.99175)

任何帮助都将是完美的，我想提前感谢所有花 his/her 时间阅读它或尝试提供帮助的人。

Answer 1

是否要将数组广播到较短的那个？你可以这样做

def f(x): 
    leng = min(len(x), len(yf))
    x = x[:leng]
    new_yf = yf[:leng] # Don't want to modify global variable.
    res = 1/( 1 + x * new_yf)
    return res

它应该可以工作。

Answer 2

Find the minimum length and iterate. Can also covert to numpy arrays and that would avoid a step of iteration

import numpy as np
yf = (0.23561643, 0.312328767,  0.3506849315, 0.3890410958,  0.4273972602,  0.84931506)
z = (4.10592285e-05,  0.0012005020, 0.00345332906,  0.006367483, 0.0089151571,  0.01109750, 0.01718827)
x=min(len(yf),len(z))

res = 1/( 1 + np.array(z[:x]) * np.array(yf[:x]))

使用numpy.multiply

res = 1/( 1 + np.multiply(np.array(z[:x]),np.array(yf[:x])))

将 python 中两个长度不同的数组相乘

Multiplying two arrays in python with different lenghts

python

arrays

numpy

vector

multiplication