在其他两个日期之间插入一个日期以获得一个值

Question

我有这个 pandas 数据框：

     ISIN             MATURITY       PRICE   
 0  AR121489 Corp     29/09/2019    5.300
 1  AR714081 Corp     29/12/2019    7.500
 2  AT452141 Corp     29/06/2020    2.950
 3  QJ100923 Corp     29/09/2020    6.662

我的问题是是否存在一种方法可以在 "MATURITY" 列中插入日期并获取该日期的价格值。例如，如果我 select 日期 18/11/2019，则该日期的价格值应介于 5.300 和 7.500 之间。我不知道我问的问题是否可行，但非常感谢您花时间阅读它并试图帮助我。

Answer 1

如果您想要插入每日频率，您可以先创建一个包含开始日期和结束日期的每日频率范围。

new_df = pd.DataFrame()
new_df["MATURITY"] = pd.date_range(start='29/09/2019', end='29/09/2020')
new_df = pd.concat([new_df,old_df], join="outer", axis=1)
new_df["PRICE"] = new_df["PRICE"].interpolate(method = "linear")

Answer 2

我会将日期视为日期时间对象，并且为了插值将日期从日期时间对象转换为某个时间间隔值，即自 20XX-XX-XX 00:00:00 以来的秒数或天数，我会做同样的事情对于输出时刻。之后插值也适用于 NumPy 插值方法。

在matplotlib.dates中有一个方法date2num也num2date值得一试。

在其他两个日期之间插入一个日期以获得一个值

Interpolate a date between two other dates to get a value

python

interpolation

scipy

python-3.x

pandas