如何更改 matplotlib - spyder 中的默认绘图颜色？

Question

我在 Spyder 中使用 matplotlib 进行正弦和余弦的简单绘图。当我运行这个代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1, z1)
plt.show()

我明白这个情节了。

我不喜欢我在上面的绘图中看到的默认绘图颜色。但是，我想用好看的颜色来改变它们。我用 plt.style.use('classic') 试过如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('classic')

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1, z1)
plt.show()

但这似乎又在墙外添加了灰色背景，如您所见，此外，它似乎缩小了绘图线的 space 以接触 X 轴，这似乎有点奇怪的。

在 matplotlib 中是否有任何优雅的方法可以做到这一点，而不会在图外出现灰色背景并且不会缩小 space？

Answer 1

matplotlib 升级到版本 2 时发生了很多变化。使用 plt.style.use('classic') 会变回升级前的默认值。一些例子是背景颜色的变化和默认 x 轴和 y 轴边距的添加，这可以在问题的两个图中看到。

颜色循环在 matplotlib 版本 2 及更高版本中也发生了变化。阅读 documentation 向您展示了如何在不影响其他参数（例如背景颜色）的情况下将颜色循环改回：

import matplotlib as mpl
from cycler import cycler
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color='bgrcmyk')

您的代码如下所示：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from cycler import cycler

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color='bgrcmyk')

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1, z1)

plt.show()

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.arange(0,4*np.pi,0.1)   # start,stop,step
y1 = np.sin(x1)
z1 = np.cos(x1)
plt.plot(x1,y1,'blue')
plt.plot(x1,z1,'red')
plt.show()

请注意，您不必在一个图中完成所有操作 - 您可以 plot 多次，它们将同时显示 show

如何更改 matplotlib - spyder 中的默认绘图颜色？

How to change the default plotting color in matplotlib - spyder?

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matplotlib

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