喀拉斯。初始化双向 LSTM。传递词嵌入

Question

在我使用的实现中，lstm 是按以下方式初始化的：

l_lstm = Bidirectional(LSTM(64, return_sequences=True))(embedded_sequences)

我不是很明白，这可能是因为缺乏 Python 的经验：表示法 l_lstm= Bidirectional(LSTM(...))(embedded_sequences)。我不明白我将 embedded_sequences 传递给什么？因为它不是 LSTM() 的参数，而且似乎也不是 Bidirectional() 的参数，因为它是单独存在的。

这是双向的文档：

  def __init__(self, layer, merge_mode='concat', weights=None, **kwargs):
        if merge_mode not in ['sum', 'mul', 'ave', 'concat', None]:
            raise ValueError('Invalid merge mode. '
                             'Merge mode should be one of '
                             '{"sum", "mul", "ave", "concat", None}')
        self.forward_layer = copy.copy(layer)
        config = layer.get_config()
        config['go_backwards'] = not config['go_backwards']
        self.backward_layer = layer.__class__.from_config(config)
        self.forward_layer.name = 'forward_' + self.forward_layer.name
        self.backward_layer.name = 'backward_' + self.backward_layer.name
        self.merge_mode = merge_mode
        if weights:
            nw = len(weights)
            self.forward_layer.initial_weights = weights[:nw // 2]
            self.backward_layer.initial_weights = weights[nw // 2:]
        self.stateful = layer.stateful
        self.return_sequences = layer.return_sequences
        self.return_state = layer.return_state
        self.supports_masking = True
        self._trainable = True
        super(Bidirectional, self).__init__(layer, **kwargs)
        self.input_spec = layer.input_spec
        self._num_constants = None

Answer 1

让我们试着分解一下发生了什么：

您从 LSTM(...) 开始，它创建了一个 LSTM Layer。现在 layers in Keras are callable 这意味着您可以像函数一样使用它们。例如 lstm = LSTM(...) 然后 lstm(some_input) 将 在给定的输入张量上调用 LSTM。
Bidirectional(...)包装任何RNN层和returns你另一个层调用时应用包装两个方向的图层。所以 l_lstm = Bidirectional(LSTM(...)) 是一个层，当用一些输入调用时将在两个方向上应用 LSTM。 注意：双向创建已通过的 LSTM 层的副本，因此向后和向前是不同的 LSTM。
最后，当您调用 Bidirectional(LSTM(...))(embedded_seqences) 时，双向层获取输入序列，将其双向传递给包装的 LSTM，收集它们的输出并将其连接起来。

要了解有关层及其可调用性质的更多信息，您可以查看文档的 functional API guide。

喀拉斯。初始化双向 LSTM。传递词嵌入

keras. Initializing a bidirecional LSTM. Passing word embeddings

python

embedding

lstm

keras