在对它执行一些计算后，我如何下载一个数据框，并得到新的结果？

Question

Link: https://gist.github.com/dishantrathi/541db1a19a8feaf114723672d998b857

输入的是2012-2015年的一组日期，需要统计一个日期重复的次数。

计数后，我有一个日期数据集并计算了每个日期的唯一计数，现在我必须下载具有升序对应日期的唯一计数。

输出文件应为 csv。

Answer 1

我相信你需要reset_index for 2 column DataFrame from Series, sort by sort_values:

df1 = df.groupby('Date').size().reset_index(name='count').sort_values('count')

value_counts的另一个解决方案：

df1 = (df['Date'].value_counts()
                .rename_axis('Date')
                .reset_index(name='count')
                .sort_values('count'))

print (df1.head())
           Date  count
66   02-05-2014     54
594  13-05-2014     56
294  07-02-2014     57
877  19-04-2013     58
162  04-05-2014     59

df1.to_csv('file.csv', index=False)

在对它执行一些计算后，我如何下载一个数据框，并得到新的结果？

How could i download a dataframe after performing some calculations on it , with the new result?

data-analysis

pandas

data-science

google-colaboratory