替换一列各种字符串

Question

我正在对来自 Kaggle competition 的 PUBG 数据进行一些 EDA。我想将常见的游戏模式转换为标准形式的单人、双人、小队、火炬和崩溃

这是唯一值列表：

{'flaretpp', 'crashtpp', 'squad-fpp', 'duo-fpp', 'crashfpp', 'normal-squad',
'normal-squad-fpp', 'normal-duo-fpp', 'normal-duo', 'normal-solo', 'squad',
'duo', 'solo-fpp', 'solo', 'normal-solo-fpp', 'flarefpp'}

我基本上想从值中删除 "normal-"、“-fpp”、"fpp" 和 "tpp" 子字符串。

我有一些代码可以工作，但速度很慢（大约有 450 万行）。我想知道是否有 faster/better 方法可以做到这一点？

for i in range(len(data['matchType'])):
    data['matchType'][i] = data['matchType'][i].replace('normal-','')
    data['matchType'][i] = data['matchType'][i].replace('-fpp','')
    data['matchType'][i] = data['matchType'][i].replace('tpp','')
    data['matchType'][i] = data['matchType'][i].replace('fpp','')

Answer 1

将您的数据加载到 Pandas 系列中并使用单个命令完成：

mymode.str.replace(r'normal-|-fpp|fpp|tpp', '')

使用您的示例数据，您可以：

0     flare
1     crash
2     squad
3       duo
4     crash
5     squad
6     squad
7       duo
8       duo
9      solo
10    squad
11      duo
12     solo
13     solo
14     solo
15    flare

替换一列各种字符串

Replace a column of various strings

python

str-replace

python-3.x