为什么我不能使用 dplyr 应用函数来创建带有 mutate() 的新列？

Question

我有一个data.frame，我们称它为“df”吧。

我正在尝试创建一个列，我们称它为 "result"，总结其他四个列。

使用dplyr，我可以用下面的代码来完成：

mutate(df, result=col1+col2+col3+col4)

但是，当我尝试以下操作时：

mutate(df, result=sum(col1, col2, col3, col4))

它不起作用。为什么会发生？

Answer 1

正如所指出的，+ 和 sum() 的行为不同。考虑：

> sum(1:10,1:10)
[1] 110
> `+`(1:10,1:10)
[1]  2  4  6  8 10 12 14 16 18 20

如果你真的想要 `sum()` 你想要的每一行的变量 `rowwise()`:

library(dplyr)
df <- data_frame(w = letters[1:3], x=1:3, y = x^2, z = y - x)

#     Source: local data frame [3 x 4]
#     
#       w x y z
#     1 a 1 1 0
#     2 b 2 4 2
#     3 c 3 9 6


df %>% rowwise() %>% mutate(result = sum(x, y, z))

#   Source: local data frame [3 x 5]
#   Groups: <by row>
#     
#     w x y z result
#   1 a 1 1 0      2
#   2 b 2 4 2      8
#   3 c 3 9 6     18

将此与以下内容进行比较：

df %>% mutate(result = x + y + z)
#   Source: local data frame [3 x 5]
#   
#     w x y z result
#   1 a 1 1 0      2
#   2 b 2 4 2      8
#   3 c 3 9 6     18
df %>% mutate(result = sum(x, y, z))  # sums over all of x, y and z and recycles the result!
#   Source: local data frame [3 x 5]
#   
#     w x y z result
#   1 a 1 1 0     28
#   2 b 2 4 2     28
#   3 c 3 9 6     28

为什么我不能使用 dplyr 应用函数来创建带有 mutate() 的新列？

Why can't I apply a function to create a new column with mutate() using dplyr?

r

dplyr

如果你真的想要 sum() 你想要的每一行的变量 rowwise():

如果你真的想要 `sum()` 你想要的每一行的变量 `rowwise()`: