如果变量是r中的时间序列,计算系数的相关性
Calculate the correlation of coefficient if the variables are time series in r
我在转置数据帧和在 r 中进行相关测试时遇到问题。
我的数据是这样的:
Taxonomy Day1 Day2 Day3 Day4
A 1 2 3 4
B 5 6 7 8
C 9 10 11 12
D 13 14 15 16
我想获取时间序列(Day1 o Day4)中"Taxonomy"中每个项目的系数相关性。这意味着我想获得每一行与day1到day4之间的系数相关性。
我该怎么做?
谢谢大家的建议!!
我们可以使用t()
函数来转置你的数据,即
x_1 <- as.data.frame(t(x))
> x1
A B C D
Day1 1 5 9 13
Day2 2 6 10 14
Day3 3 7 11 15
Day4 4 8 12 16
然后,要计算相关系数,您可以使用 cor()
函数进一步探索。
dput(x)
:
structure(list(Day1 = c(1, 5, 9, 13), Day2 = c(2, 6, 10, 14),
Day3 = c(3, 7, 11, 15), Day4 = c(4, 8, 12, 16)), .Names = c("Day1",
"Day2", "Day3", "Day4"), row.names = c("A", "B", "C", "D"), class = "data.frame")
我在转置数据帧和在 r 中进行相关测试时遇到问题。
我的数据是这样的:
Taxonomy Day1 Day2 Day3 Day4
A 1 2 3 4
B 5 6 7 8
C 9 10 11 12
D 13 14 15 16
我想获取时间序列(Day1 o Day4)中"Taxonomy"中每个项目的系数相关性。这意味着我想获得每一行与day1到day4之间的系数相关性。
我该怎么做?
谢谢大家的建议!!
我们可以使用t()
函数来转置你的数据,即
x_1 <- as.data.frame(t(x))
> x1
A B C D
Day1 1 5 9 13
Day2 2 6 10 14
Day3 3 7 11 15
Day4 4 8 12 16
然后,要计算相关系数,您可以使用 cor()
函数进一步探索。
dput(x)
:
structure(list(Day1 = c(1, 5, 9, 13), Day2 = c(2, 6, 10, 14),
Day3 = c(3, 7, 11, 15), Day4 = c(4, 8, 12, 16)), .Names = c("Day1",
"Day2", "Day3", "Day4"), row.names = c("A", "B", "C", "D"), class = "data.frame")