如何创建 python imshow 具有相同像素大小的子图

Question

我正在尝试创建具有相同像素大小的 imshow 子图而不自动缩放图形高度，但我一直无法弄清楚如何。

理想情况下，我正在寻找类似于第二张图片的图，没有额外的白色 space（ylim 从 -0.5 到 4.5）并且可能垂直居中。我的图片将始终具有相同的宽度，所以也许如果我可以修复子图的宽度而不是高度会有帮助。有人有什么想法吗？

close('all')
f,ax=subplots(1,2)
ax[0].imshow(random.rand(30,4),interpolation='nearest')
ax[1].imshow(random.rand(4,4),interpolation='nearest')
tight_layout()

f,ax=subplots(1,2)
ax[0].imshow(random.rand(30,4),interpolation='nearest')
ax[1].imshow(random.rand(4,4),interpolation='nearest')
ax[1].set_ylim((29.5,-0.5))
tight_layout()

没有 ylim 调整的绘图：

带有 ylim 调整的绘图：

Answer 1

原则上你可以让图形的宽度足够小，这样它就可以限制子图的宽度。例如。 figsize=(2,7) 可以在这里工作。

对于自动化解决方案，您可以调整子图参数，使得左右边距限制子图宽度。这显示在下面的代码中。它假设有一行子图，并且所有图像在水平方向上具有相同的像素数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1,2)
im1 = ax[0].imshow(np.random.rand(30,4))
im2 = ax[1].imshow(np.random.rand(4,4))


def adjustw(images, wspace="auto"):
    fig = images[0].axes.figure
    if wspace=="auto":
        wspace = fig.subplotpars.wspace
    top = fig.subplotpars.top
    bottom = fig.subplotpars.bottom
    shapes = np.array([im.get_array().shape for im in images])
    w,h = fig.get_size_inches()
    imw = (top-bottom)*h/shapes[:,0].max()*shapes[0,1] #inch
    n = len(shapes)
    left = -((n+(n-1)*wspace)*imw/w - 1)/2.
    right = 1.-left
    fig.subplots_adjust(left=left, right=right, wspace=wspace)

adjustw([im1, im2], wspace=1)

plt.show()

如果您需要使用tight_layout()，请在调用该函数之前执行此操作。此外，您肯定需要在此处设置唯一的自由参数 wspace，而不是 "auto"。 wspace=1 表示图之间的 space 与它们的宽度一样多。

结果是一个图形，其中子图的宽度大小相同。

如何创建 python imshow 具有相同像素大小的子图

How to create python imshow subplots with same pixel size

python

matplotlib

imshow