Airflow 编排最佳实践
Airflow orchestration best practices
我开始使用 Airflow 来安排我们公司的工作，我想知道它的最佳实践。
是否建议将我所有的任务放在一个 DAG 中？如果不是，一个Dag和多个Dag之间的右中间是什么？
我们预定的DAG执行收集、转换、导出和其他一些计算程序。所以我们会不断有新的任务要添加。
通常，一个 python 文件由一个具有多个任务的 DAG 组成。这是因为它是任务的逻辑分组。
如果您有多个具有依赖关系的 DAG，您可以在 DAG1 的末尾使用 TriggerDagRunOperator。如果 DAG1 中的所有任务都成功，这将触发 DAG2（单独的 DAG 文件）。
这方面的一个例子是：
我开始使用 Airflow 来安排我们公司的工作，我想知道它的最佳实践。
是否建议将我所有的任务放在一个 DAG 中？如果不是，一个Dag和多个Dag之间的右中间是什么？
我们预定的DAG执行收集、转换、导出和其他一些计算程序。所以我们会不断有新的任务要添加。
通常，一个 python 文件由一个具有多个任务的 DAG 组成。这是因为它是任务的逻辑分组。
如果您有多个具有依赖关系的 DAG，您可以在 DAG1 的末尾使用 TriggerDagRunOperator。如果 DAG1 中的所有任务都成功，这将触发 DAG2（单独的 DAG 文件）。
这方面的一个例子是：