如何解释skimage radon变换的结果

Question

我想知道我应该如何解释 skimage 的 radon 变换的结果。文档不是很准确。

我们以这张图为例 这 2 条线由右侧图片中的黑点表示。 一条线有 45 度，另一条线有 135 度。现在，另一个坐标是什么意思？两条线都显示 ~150。为什么？

我第一次看这个link： https://www.mathworks.com/help/images/detect-lines-using-the-radon-transform.html 代码在 matlab 中，而不是来自 skimage。所呈现的解释值的方式不适用于我的示例。 （很可能是因为它与 matlab 中的算法不完全相同。至少返回值不同） skimage 的文档只是展示了一个简单的代码示例。不幸的是没有解释。

那么，150 是什么意思。我该如何解释这个价值，或者我是否只得到了正确的图像。我将如何创建左边的？提前致谢

Answer 1

我认为混淆是从您绘制正弦图的方式开始的。 Radon transform domain is the (alpha, s), where alpha is the angle the normal vector to line makes with the x axis and s is the distance of line from the origin (see following figure from here).

根据skimage radon documentation，原点是图像的中心。

因此，我认为如果您将其绘制成

，您就可以理解这些值

ax2.imshow(sinogram, cmap=plt.cm.Greys_r,
           extent=(0, 180, -sinogram.shape[0]/2.0, sinogram.shape[0]/2.0), aspect='auto')

导致

而不是

ax2.imshow(sinogram, cmap=plt.cm.Greys_r,
           extent=(0, 180, 0, sinogram.shape[0]), aspect='auto')

导致

对于 50x50 图片。

您可能已经完成 here. In this page they show how to reconstruct your image using the sinogram using iradon and iradon_sart 功能。